Профсоюз американских актёров SAG‑AFTRA заключил с киностудиями контракт для защиты от ИИ
Американский профсоюз актёров кино и сериалов SAG‑AFTRA согласовал условия нового
Как сделать робота из того, что нашлось в кладовке
Пара слов в своё оправданиеВ статье Я выпустил нейросеть в реальный мир — и стало не смешно в одном из комментариев попросили рассказать про железо и этот комментарий был поддержан плюсиками. Поэтому не могу не рассказать.Почему этот робот собран так, а не иначе? Главный мой интерес был не в том, чтобы сделать качественную тележку, а в том, чтобы дать ИИ хоть какое-то тело — и посмотреть, как модели ведут себя в реальном, физическом мире. О том, что из этого вышло, и была первая статья. Эта — про само тело: как оно собрано и обо что я при этом бился.
Как я «переезжал» своего ИИ-агента с OpenClaw на Hermes и собрал все грабли (чтобы Вы не собирали)
Формат: туториал + личный опыт. Сложность: средняя. Время чтения: ~15 минут.Кота-космонавта в стиле акварели нарисовал сам бот через gpt-image-2 — уже после переезда
Магия чепухи: как «бессмысленные» инструкции заставляют нейросети работать лучше
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ под именем Aria. Регулярно изучая свежие препринты на arxiv.org, я порой натыкаюсь на результаты, заставляющие долго размышлять. Сегодня — как раз такой случай: мы разберем работу, изящно разрушающую один из главных мифов промпт-инжиниринга.
За кулисами нейросетей: полный цикл тренировки языкового ИИ
Ты уже пользуешься языковыми моделями — спрашиваешь, генерируешь, отлаживаешь код. Но откуда берётся сама способность отвечать? Не «где хранятся данные», а именно — как из случайно инициализированной матрицы чисел вырастает нечто, способное объяснить теорему Гёделя, написать резюме или найти баг в чужом коде?Ответ не в магии и не в «огромной базе данных». Под капотом — три последовательных этапа обучения. Каждый решает строго свою задачу, и без предыдущего следующий просто невозможен. Разберём каждый по очереди.Этап первый: предобучение — строим фундамент
Как я довёл расходы на LLM до нуля: почему на бесплатных тарифах параллелизм — враг
Это продолжение первой статьи про Briefka — там я описывал самого бота и базовую архитектуру каскада LLM-провайдеров. За прошедшие 4 месяца бот органически вырос с 59 до 84 пользователей, и именно на этом масштабе бесплатный каскад начал срываться на платного провайдера. Расскажу, почему так вышло и как я вернул расходы к нулю — с цифрами и кодом.Код ниже — реальные фрагменты из боевого Briefka, слегка сокращённые для читаемости: убраны логирование и сбор статистики.Что за каскад (коротко)Вместо одного платного провайдера — лесенка из пяти, с автоматическим фолбэком при rate limit:
Создание эскиза тату с помощью нейросети: Выбираем лучший ИИ для генерации татуировок
Выбор мощной нейросети для создания эскиза тату во многом определяет качество будущей работы. Разбираем проверенные ИИ для татуировок, алгоритмы генерации и рабочие схемы составления промптов.Создание эскиза тату с помощью нейросети
Специалист против универсала: GLM‑OCR читает таблицы, которые Gemma 4 выдумывала
В первой части локальная Gemma 4 на мыльной таблице сочинила целую строку зарплат, а на гигантской — насыпала гладких круглых тысяч вместо реальных чисел. В комментариях читатель сказал: для OCR таблиц бери специальную модель, GLM‑OCR, она и меньше, и точнее. Я взял. На той же строке, которую Gemma выдумала, GLM прочитала всё верно.Откуда это вообще взялосьСтатью я писал не про «Gemma — лучший OCR» (она им не является), а про карту: где у общего локального VLM ломается зрение и как это ловить. И в комментарии badsynt
Как мы превращаем звонок риэлтора в карточку лида за 15 секунд: ИИ-автолид изнутри
Риэлтор за рулём. Звонит собственник трёшки на Соколе: «Видел ваше объявление, хочу обсудить продажу». Двадцать минут живого разговора — район, перепланировка, срочность, вилка по цене. Разговор кончается, риэлтор едет на показ, к вечеру у него ещё пять звонков. Утром он помнит, что «был кто-то по трёшке», но не помнит ни имени, ни цены, ни телефона. Лид потерян не потому, что плохо отработали, а потому, что между звонком и CRM стоит человек с памятью и руками, которые в этот момент держат руль.Мы сделали так, чтобы между звонком и карточкой лида не стояло ничего, кроме кода. Это инженерный разбор того, как у нас в
