agi.
Мультимодальные LLM: ключик к AGI или зачем бизнесу модели, которые видят, слышат и понимают?
Мультимодальные модели — звучит как что-то для исследовательских лабораторий и презентаций на AI-конференциях. Но на самом деле они уже работают здесь и сейчас: анализируют документы, пишут тексты, создают рекламу, генерируют видео, помогают врачам и юристам.Привет, Хабр! Это интервью с Александром Капитановым. Саша руководит исследовательскими ML-командами в Сбере. Активный контрибьютор в Open Source. А ещё он член программного комитета AiConf X и HighLoad++ от «Онтико».
Глава Anthropic: ИИ галлюцинирует реже, чем люди, но неожиданнее
Дарио Амодеи, генеральный директор компании Anthropic, заявил, что современные ИИ-модели, вопреки расхожему мнению, врут и выдумывают факты реже, чем люди.
Развитие искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится, и что потом?
Изображение: ChatGPT 4o
Новый подход к обучению ИИ-агентов: совершенствование через анализ успешных примеров
Новое исследование Стэнфордского университета показало, что агенты с искусственным интеллектом могут гораздо лучше справляться со сложными задачами, просто учась на собственном успешном опыте.
Анализ показывает, что совершенствование «рассуждающих» моделей ИИ может вскоре замедлиться
Анализ, проведённый Epoch AI, некоммерческим исследовательским институтом в области ИИ, показывает, что индустрия ИИ, возможно, не сможет добиться значительного повышения производительности моделей ИИ, основанных на рассуждениях, в течение длительного времени. Согласно результатам исследования, уже в течение года прогресс в области моделей, основанных на рассуждениях, может замедлиться.
Модели рассуждений в ИИ: от предварительного обучения к автономному мышлению
Якуб Пачоцки, возглавляющий разработку передовых моделей в OpenAI, говорит, что способность ИИ самостоятельно генерировать знания знаменует собой поворотный момент для бизнеса и исследований.
Гибридная коммерческая cтруктура OpenAI и её последствия | Анализ обновления от 5 мая 2025
© Генерация автораЦентральная проблема — разворот OpenAI и её превращение в Public Benefit Corporation (PBC) с заявленной миссией служения всему человечеству под формальным контролем некоммерческой организации. Разбираемся что произошло.
Способен ли ИИ «понимать» и как доказать, что Я не «зомби»
Более-менее подробное введение в проблематику показано в этой статье. Там же уютно расположились ссылки на источники. Ну а данная часть являет собой не столько продолжение, сколько дорисовку и, в каком-то смысле, представляет более расширенный и несколько упрощённый взгляд на то же самое. Так что, скорее всего будет понятно и без особой предыстории. Но, если что – ссылка выше.СтруктураКонтекстМысленный эксперимент «Философский Боксёр»Финальный раундИтак...КонтекстНесмотря на то, что у нас тут всё-таки именно
