ai.
И снова философские зомби и квалиа
Недавно я прочитал статью Парадокс Ньюкома и искусственный интеллект и понял, что с появлением ИИ многие мысленные эксперименты стали реальными. Действительно, ИИ можно сохранять, стирать память, клонировать итд. А что сам ИИ думает по этому поводу?Комната МарииКомната Марии — Википедия
React vs Vue – подробное сравнение и перспективы
В этой статье мы проведём подробный анализ современных практик frontend-разработки, сравним состояние React и Vue 5 лет назад и на текущий момент, а также попробуем спрогнозировать их перспективность в обозримом будущем с учётом развития LLM моделей и AI агентов. Посмотрим их экосистемы (например, Next.js и Nuxt, Zustand и Pinia), использование в бэкенде, популярность решений в энтерпрайзе и понимание разработчиками и LLM моделями. Популярность и сообщество: 2020 vs 2025
Количество поисковых запросов Google с использованием искусственного интеллекта растет
Google начала тестировать обобщенные результаты AI в Google Search, AI Overviews, два года назад и продолжает расширять эту функцию на новые регионы и языки. По оценкам компании, это был большой успех. AI Overviews теперь ежемесячно используют более 1,5 млрд пользователей в более чем 100 странах.
В течение шести лет строительство ведущего центра обработки данных AI может обойтись в $200 млрд
Если текущие тенденции сохранятся, центры обработки данных для обучения и работы искусственного интеллекта вскоре могут содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов долларов и потреблять мощность, эквивалентную электросети крупного города. Это согласно новому исследованию
Генеральный директор Anthropic хочет «открыть черный ящик» моделей AI к 2027 году
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи опубликовал в четверг статью, в которой подчеркивается, как мало исследователи понимают внутреннюю работу ведущих в мире моделей AI. Чтобы решить эту проблему, Амодеи поставил перед Anthropic амбициозную цель — надежно обнаруживать большинство проблем моделей AI к 2027 году.
AMD предпринимает новые попытки противостоять доминированию Nvidia в области AI
После критики по поводу ограниченных успехов во время недавнего всплеска спроса на AI компания AMD переходит к более прямой конкуренции с Nvidia на рынке ускорителей AI. Согласно подробному анализу SemiAnalysis
Anthropic запускает новую программу по изучению «модели благосостояния» AI
Могут ли будущие модели AI быть «сознательными» и воспринимать мир так же, как люди? Нет никаких весомых доказательств того, что они будут, но Anthropic не исключает такую возможность. В четверг лаборатория AI объявила, что начала исследовательскую программу по изучению того, что она называет «благополучием модели», и подготовке к его освоению. В рамках этой работы Anthropic заявляет, что будет изучать такие вопросы, как определение того, заслуживает ли «благополучие» модели AI морального рассмотрения, потенциальную важность «признаков бедствия» модели и возможные вмешательства.
Секреты Spark в Arenadata Hadoop: как мы ускорили построение витрин для задач ML
Привет, Хабр! Я Дмитрий Жихарев, CPO Платформы искусственного интеллекта RAISA в Лаборатории ИИ РСХБ-Интех. В этой статье я и архитектор нашей платформы Александр Рындин @aryndin9999расскажем о том, как мы построили взаимодействие Платформы ИИ и Озера данных для работы с витринами данных моделей машинного обучения с использованием Spark.
