ai.
Нас окружают «невозможные» кубики Рубика
Подавляющее большинство изображений кубика Рубика — в иллюстрациях, принтах на одежде, мультфильмах, компьютерной графике и особенно в генерациях нейросетей — воспроизводят неправильные кубики. Чаще всего это невозможные в реальности комбинации цветов, реже к некорректным цветовым схемам добавляются нарушения геометрии и структуры кубика. Разгоняем эту тему в статье.Структура кубика Рубика для чайников
Достаточно надёжный и научно обоснованный алгоритм проверки текста на LLM
Кажется, я изобрёл алгоритм, при помощи которого можно достаточно надёжно отличить авторский текст от LLM‑текста.
OpenAI, Anthropic и Google разделили лидерство в Intelligence Index 4.0
Платформа Artificial Analysis опубликовала четвертую версию Intelligence Index, одного из наиболее строгих рейтингов современных ИИ-моделей. В новой итерации отчет зафиксировал фактическое равенство сил между тремя крупнейшими игроками рынка. Формально первое место заняла GPT-5.2 в конфигурации X-High, однако Claude Opus 4.5 от Anthropic и Gemini 3 Pro от Google отстают на минимальную величину, которая укладывается в статистическую погрешность.
Нечеловек, который изменил всё: как эффективно работать с ИИ, на примере создания схем бизнес-процессов в BPMN
Отношение к ИИ, как к помощнику, у многих людей напоминает отношение суровых сибирских лесорубов к японской лесопилке из старого анекдота. Лесорубы совали в неё всё более толстые брёвна — и машина со всем справлялась. Тогда в неё засунули железный лом. Этого лесопилка уже не пережила. А лесорубы сделали вывод: ничего-то эта заморская техника не может.С ИИ часто происходит то же самое. Либо «сделай всё и сразу», либо «ну нет, слабоват ты пока для серьёзных задач». А что если ИИ способен решить вашу задачу пусть не полностью, но процентов так на 80–90? И вы сами в этой сфере тоже несовершенны? Но
