ai. - страница 146

ai.

Половину статей в интернете теперь пишет AI

продолжить чтение

CoolPrompt: Автоматическая Оптимизация Промптов для LLM

продолжить чтение

Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами

Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы

продолжить чтение

Навыки (Skills) для Claude: почему папка с Markdown-файлами может оказаться важнее кастомных GPT

Сегодня утром Anthropic представили Claude Skills — новый подход к расширению возможностей своих моделей. Идея настолько проста, что гениальна, и, возможно, это куда более значимый шаг, чем нашумевшие в свое время кастомные GPT.Из анонса Anthropic:Claude теперь может использовать Навыки (Skills) для улучшения выполнения конкретных задач. Навыки — это, по сути, папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подключать по мере необходимости.

продолжить чтение

Как AI меняет рынок труда во второй половине 2025 года

В начале года, когда об AI не говорил только ленивый, я написал статью о том, как на самом деле LLM меняют рынок труда и меняют ли они его вообще. Спустя полгода многое изменилось. Из хороших новостей: чёрный лебедь не случился, рабочие места сохранились, AI-агенты не привели к массовой безработице. Однако изменения произошли. И если в начале года они были незначительными, то теперь AI-эффект стал ощутимее. И неоднозначнее. AI одновременно трансформирует бизнес-процессы, становится базой для автоматизации и меняет спрос на навыки, создавая турбулентность на рынке.

продолжить чтение

GPT-5 Pro в API и его использование на Bothub

Доброго времени суток, «Хабр»!OpenAI продолжает радовать нас своими моделями — недавно вышел GPT-5 Pro в API, что не может не радовать. Почему? Об этом подробно поговорим сегодня. Статья будет посвящена следующим вопросам:Что представляет собой GPT-5 Pro?Выход модели в API.Где можно использовать GPT-5 Pro?Подводные камни.Заинтересовались? Присаживайтесь удобнее, а я приступаю к своему рассказу.

продолжить чтение

Когда тесты пишутся сами: как ИИ превращает текст в рабочие сценарии тестирования

продолжить чтение

Облачная vs локальная LLM: что выбрать для своего проекта

Привет! На связи София Филиппова, AI-engineer at Innova и спикер курса «AI в DevOps» от Слёрма. Сегодня хочу поговорить о том, как сделать выбор между облачной и локальной LLM.

продолжить чтение

CEO Anthropic заявил, что 90% кода в компании уже пишет ИИ — но заменять разработчиков пока не собирается

ИИ, способный писать код, пока не вытесняет инженеров в Anthropic.

продолжить чтение

Когда одного агента мало: практический кейс применения мультиагентной системы

продолжить чтение

Rambler's Top100