ai. - страница 391

ai.

Meta* и другие технологические гиганты наращивают мощности за счёт возобновляемых источников энергии

На этой неделе Meta объявила, что покупает 200 мегаватт солнечной энергии у международной энергетической компании Engie. Это приобретение стало очередным шагом в расширении портфеля возобновляемых источников энергии Meta, который уже превышает 12 гигаватт.

продолжить чтение

Как мы сделали on-device-распознавание номеров телефонов для ИТ-Пикника

продолжить чтение

Сообщается, что OpenAI планирует представить «суперагентов уровня доктора наук» в конце января

По данным Axios, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман встретится с представителями правительства США в Вашингтоне 30 января, чтобы продемонстрировать, по словам источников, значительные достижения в области технологий искусственного интеллекта.Сообщается, что на презентации будет представлено то, что Axios называет «суперагентами уровня доктора наук»

продолжить чтение

AI не справляется с высокоуровневыми историческими экзаменами: исследование показало лишь 46% точности

AI может превосходно справляться с определёнными задачами, такими как программирование или создание подкастов. Однако ему сложно сдать экзамен по истории на высоком уровне, как показало новое исследование.Команда исследователей разработала новый бенчмарк для проверки трёх ведущих моделей больших языков (LLM) — GPT-4 от OpenAI, Llama от Meta и Gemini от Google — на исторических вопросах. Этот бенчмарк, названный Hist-LLM, оценивает

продолжить чтение

Искусственный интеллект: друг или враг инвестора? Что ждет финансовые рынки по мере внедрения нейросетевых технологий

Ни для кого не секрет, что последние годы были отмечены ростом инвестиционной привлекательности разработок, связанных с искусственным интеллектом. Так, в период с 2022 по 2024 год ценные бумаги таких компаний, как Nvidia и Meta Platforms (признана экстремистской и запрещена в РФ), активно занимающихся AI-технологиями взлетели на 507% и 275% соответственно. Параллельно усиливалось и проникновение самого искусственного интеллекта в разные сферы человеческой деятельности, и фондовый рынок не стал исключением.

продолжить чтение

Новая модель искусственного интеллекта «Тitans» от Google обеспечивает долговременную память языковых моделей

Исследователи Google разработали новый тип модели Transformer, которая дает языковым моделям нечто похожее на долговременную память. Система может обрабатывать гораздо более длинные последовательности информации, чем текущие модели, что приводит к лучшей производительности при выполнении различных задач.Новая архитектура «Titans» черпает вдохновение из того, как работает человеческая память. Объединяя искусственную краткосрочную и долгосрочную память через блоки внимания и MLP памяти, система может работать с длинными последовательностями информации.

продолжить чтение

Синтез программ глубокого обучения от Ndea направлен на создание AI, который учится как человек

После ухода из Google разработчик AI-фреймворка Keras и создатель бенчмарка ARC начинают новый путь к созданию искусственного общего интеллекта с Ndea.Франсуа Шолле, известный созданием AI-фреймворка Keras и бенчмарка ARC, недавно покинул Google после десяти лет работы и теперь запускает новую исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта под названием Ndea. Он объединяется с Майком Кнопом, соучредителем Zapier и фонда

продолжить чтение

Сервис для борьбы с мошенничеством на основе ИИ AI or Not привлёк 5 миллионов долларов

AI or Not

продолжить чтение

Как мы запилили свой первый внутренний AI-хакатон и что из этого вышло

Рассказываем, как у нас появилась идея сделать внутренний хакатон по нейронкам, как мы к этому готовились и как всё реализовали, а также какие проекты взяли в работу. Статья будет полезна командам, которые тоже хотят попробовать подобную активность и ищут кейсы крупных компаний.🔥

продолжить чтение

Отчет DORA–2024: как ведущие команды достигают успеха в разработке ПО

При создании этого материала были использованы данные отчета DORA Accelerate State of DevOps 2024В конце октября 2024 DORA выпустила очередной отчет Accelerate State of DevOps — результаты масштабного ежегодного исследования об эффективности разработки. В этой статье команда KT.Team суммировала выводы исследователей DORA о том, как работают эффективные команды разработки. Здесь же вы найдете ключевые советы DORA: какие подходы внедрить, чтобы повысить результативность команды и оправдать ожидания бизнеса.

продолжить чтение