BI.
Добавим приставку нейро: взгляд на интеграцию LLM в продукт со стороны фронтенда
Привет, это Андрей Мелихов, ведущий разработчик интерфейсов в Yandex Cloud. Я работаю в команде DataLens
OLAP-кубы в финансах: превращаем бюджетирование в управляемую систему
Цифровизация финансовой функции нередко воспринимается как масштабный и дорогостоящий проект. Со стороны кажется, что единовременно требуется внедрить несколько сложных систем и полностью перестроить бизнес-процессы.Евгения Крюкова, старший аналитик «Оптимакрос», разобрала в статье, как OLAP-кубы (Online Analytical Processing) меняют бюджетирование и планирование в организации и почему именно их выбор становится критически важным этапом цифровой трансформации финансового подразделения компании.
ИИ-Аналитик, который сам строит дэшборды
Мы представили вам ИИ-Аналитика Luxms BI, который самостоятельно разбирает данные, сам строит дэшборды и даёт развернутую аналитику. Усиление возможностей аналитической платформы Luxms BI искусственным интеллектом, интеллектуальным взаимодействием с данными и автоматизацией аналитических сценариев - одно из направлений развития нашей платформы на 2026 год.
Тренды рынка больших данных: прогноз на 2026 год от эксперта К2Тех
Российский рынок решений для управления данными переживает бурный рост – по прогнозам экспертов, более 20% ежегодно до 2030 года. В 2026 году основным фактором его развития станет не столько объемом данных, сколько способностью компаний извлекать из них реальную, рентабельную ценность. Руководитель направления Big Data & BI К2Тех Дмитрий Красников выделил пять ключевых трендов, которые сформировались по итогам 2025 года и задают вектор развития рынка в 2026 году.Тренд 1: от экспериментальных ИИ-пилотов к управляемым промышленным решениям
Почему мультиагентные системы плохо работают на малых данных
Мультиагентные системы - главный тренд в AI-разработке. AutoGPT, CrewAI, LangGraph, Microsoft AutoGen обещают армию специализированных агентов, которые вместе решат любую задачу.Сделал систему на 5 агентов, а потом передумал и сделал на одного.История о том, что иногда с ИИ надо упрощать, а не усложнять.Что делалСервис для автоматической генерации дашбордов из данных. Пользователь загружает файл (CSV, Excel, JSON, PDF), AI анализирует данные и создаёт интерактивный дашборд с графиками. Бесплатный, без регистрации.За пару недель работы:153 дашборда сгенерировано93 уникальных пользователяСреди них крупные FMCG-сети
Удаленное проектирование
Привет, Хабр, и с наступающим Новым годом! Меня зовут Станислав Пуртов, я – заместитель директора по автоматизации проектного блока в ПИК. В этой статье хочу рассказать, как мы стали компанией удаленного проектирования.Для начала давайте разберемся, что это такое, ведь под «удалёнщиком» до сих пор понимают разное. Для кого-то это подрядчик, который не состоит в штате и работает в своем режиме, а ещё для него редко появляется какое-то дело, или мы вовсе можем забыть про этого человека на полгода.
ИИ, BI и управление на основе данных: закрывается регистрация на форум ViRush 2030
Сегодня в 15-00 закроется регистрация на одно из самых масштабных событий в сфере управления на основе данных и бизнес-аналитики, ежегодную конференцию ViRush. В этом году мероприятие проходит на площадке Кластер Ломоносов и уже набрало более 1000 регистраций. Если вы хотите получить из первых рук информацию о внедрении BI и построении современных практик управления в таких компаниях как "Газпром Недра", "Нацпроектстрой", Positive Technologies, FESCO, ОЭК, РСХБ, "Росгеолфонд", ARLIFT, ТОЧНО и других, регистрация все еще открыта до 15:00 сегодня. Под катом - некоторые подробности о конференции.
What‑if анализ сегодня: от Excel‑зоопарка к ИИ‑агентам
Всем привет!Меня зовут Александр Костюков, я занимаюсь стратегическим развитием ИИ-аналитика EasyReport. Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о том, как анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который теперь можно автоматизировать.“Что если” и с чем его едятВыравниваем инфо-поле:What-if анализ — это метод оценки последствий изменения входных параметров какой-то рассчитываемой модели, например: - “Что произойдет с себестоимостью единицы продукции и маржой, если тариф на э/э вырастет на 3%?”; - “
