BI.
ИИ делает аналитику доступной каждому, но значит ли это, что аналитиков станет меньше?
Аналитика сейчас изменяется, если раньше чтобы понять в каких регионах сильнее всего снизились те же продажи, либо выросла текучесть нужно было неплохо так шарить за сбор данных, их обработку и статистику, то сейчас всё намного проще.Мало того, что ИИ позволяет обрабатывать и разбирать данные намного быстрее, чем это делалось вручную, так еще и современные BI системы уже позволяют внутри себя задавать вопросы к данным. Это я узнал не так давно, так как сам с этим не сталкивался еще, но это натолкнуло меня на размышления аналитического бытия.Прощай часть работы
Снова хороним BI. Из гроба стучит
Это вайб, вайб-коддинг деткаПривет, меня зовут Полоротов Александр, co-founder Datanomix.pro. Последние восемь лет я помогал компаниям внедрять BI, а теперь нищий вайбкодер.Полгода назад я написал здесь статью «Как OpenAI похоронила традиционный BI»
Эволюция таблички в отчёте: от сводной Excel к полной картине строительного проекта
Материал изначально задуман как способ мне лично погрузиться в ворох программных предложений помимо Power BI и Tableau, которые могли бы решить проблему: «на одном листе» и в динамике видеть объективную реальность проекта. Я рассчитывал на возможность использовать софт, доступный с текущего рабочего места, а также отдельные фрагменты решений при написании схожего функционала методом «ночного вайбкодинга» или с привлечением IT-персонала. Как это обычно бывает, инициатива похоронила инициатора, а простой список с пометками «что | откуда | пригодится в...» перерос в чуть ли не исследование.
RAG в медицинской аналитике: как построить управляемый контур вместо очередного чат‑бота
Эта публикация подготовлена на основе моей ВАК‑статьи «Методологический подход к применению Retrieval‑Augmented Generation в медицинской аналитике для развития интеллектуальной поддержки деятельности медицинской организации». Для Хабра я убрал академическое оформление, сократил обзор литературы и подробнее объяснил практическую архитектуру, ограничения и способ оценки такого решения.
Онлайн‑встреча GlowByte и FanRuan «Куда движется корпоративная аналитика»
Десять лет компании строили BI. Собрали витрины, договорились о метриках, раздали права. Задача «видеть свои данные» в целом решена.
GlowByte провела хакатон по ИИ‑разработке на базе корпоративного портала
Источник изображения: Magnific.com
Создаём свой BI-дашборд с ИИ-редактором в Битрикс24
Создаём отдельный BI-дашборд на данных Битрикс24, в котором можно менять визуализацию и поддерживаемые настройки отчёта запросами к ИИ.В статье — ссылка на готовый редактор, описание принципов его работы и промпты для самостоятельного повторения.
AI-хакатон в GlowByte: как мы решали задачи для вымышленной розничной сети «МегаБайт»
Всем привет! На связи команда BI-практики GlowByte.
Как мы построили ИИ‑аналитику, которая не галлюцинирует
Я руковожу командой аналитиков. Мы работаем с данными брендов на маркетплейсах. Начну не с технологии, а с проблемы, из которой всё выросло.Каждый день мы разбираем, где у селлера утекают деньги. С данными у нас все было в порядке. Витрины были нормальные, дашборды наглядные, цифры под рукой. Дело было не в данных, а в людях. Дашборд показывает, что произошло, а разобраться, что с этим делать, должен уже аналитик.
Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент
Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora
