Будущее здесь. - страница 106

Google приостановила работу Gemma в AI Studio после клеветы

продолжить чтение

Meta и исследователи из OpenAI: новые подходы к защите LLM от prompt injection

Команда AI for Devs подготовила перевод краткой выжимки свежих статей о безопасности LLM. Meta предлагает «Правило двух» — архитектурный принцип, ограничивающий права AI-агентов, чтобы защитить их от prompt injection. А исследователи из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind показывают: все существующие защиты легко обходятся адаптивными атаками. На этих выходных мне попались две интересные работы о безопасности LLM и атаках через prompt injection.Agents Rule of Two: Практический подход к безопасности AI-агентовПервая статья — Agents Rule of Two: A Practical Approach to AI Agent Security

продолжить чтение

Агент UI-Ins от TongyiLab обошёл Gemini в тестах на AndroidWorld

продолжить чтение

Meituan представила открытую модель, которая умеет вести диалог в реальном времени

Команда Meituan представила LongCat-Flash-Omni

продолжить чтение

Apple выбрала Gemini для новой Siri

продолжить чтение

На GitHub появился крупнейший репозиторий о World Models

На GitHub

продолжить чтение

Claude Code снова удивляет — теперь уже в криптографии

Мы уже видели, как языковые модели решают задачки, над которыми профессора чесали головы годами. Видели, как они не решали задачу, а просто находили ответ, потому что знали, где копать (и не ленились, в отличие от нас, смертных). А теперь Claude Code от Anthropic залез в криптографию и починил реализацию постквантового алгоритма.Инженер писал на Go реализацию ML-DSA, всё шло по плану, пока проверки не начали сыпаться с “invalid signature”.

продолжить чтение

Toyota представила концепт детского электромобиля Mobi

Toyota показала ещё один концепт автомобиля — на этот раз детской версии Mobi. Прототип выглядит как компактная капсула-«пузырь», управляемая искусственным интеллектом.

продолжить чтение

Ученые разработали эффективные коды коррекции ошибок для квантовых компьютеров с циклической топологией

Российские исследователи из МФТИ, МИСИС и Российского квантового центра предложили новое семейство кодов квантовой коррекции ошибок, отличающихся низкими ресурсными затратами и специально адаптированных для кольцевой архитектуры квантовых процессоров, в частности, на основе сверхпроводниковых кубитов. Кроме того, они разработали и продемонстрировали эффективность инновационного декодера на основе нейронных сетей для исправления ошибок в этих кодах. Работа опубликована в журнале Physical Review A. 

продолжить чтение

Эффект Даннинга — Крюгера в нейросети. OCR распознавание текста LLM: доверяй, но проверяй

продолжить чтение

Rambler's Top100