Будущее здесь. - страница 203

Люди-архиваторы, или как работают обратные аналогии

Когда‑то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей — скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.

продолжить чтение

Как мы «телепортировали» людей из Пекина в Москву за вечер

До появления новых инструментов работа с изображениями через ИИ была… честно говоря, тяжёлой. Даже если нужно было просто добавить в кадр какой-то объект — телефон, часы, бутылку на столе — это превращалось в мини-проект. Первый шаг — установить интерфейс (например, Automatic1111), скачать и проверить модель, скачать аддоны, заново проставить зависимости из-за возникшего конфликта в аддонах. Без опыта всё это можно проделать в лучшем случае за день, и то при помощи ЛЛМ. Причём основная работа так и не будет начата.

продолжить чтение

Прогресс без доступа к его плодам: парадокс деградирующей медицины

«Моя вера — это вера в то, что счастье человечеству даёт прогресс науки»И.П. ПавловВведение 

продолжить чтение

Ричард Саттон: индустрия ИИ «сбилась с пути», игнорируя основы интеллекта

Ричард Саттон — один из основателей обучения с подкреплением, лауреат премии Тьюринга — заявил, что индустрия ИИ потеряла ориентиры.

продолжить чтение

Прогнозы Сэма Альтмана о том, как ИИ изменит наш мир

На протяжении последних лет Сэм Альтман, глава OpenAI, делился своими видениями будущего: куда нас приведёт общий искусственный интеллект (AGI), что ждёт нас с приходом сверхразума, «агентного» ИИ и других этапов — и когда именно мы до них доберёмся.

продолжить чтение

Как извлечь текст с изображения с помощью нейросети: распознавание текста на фото онлайн

Доброго времени суток, «Хабр»!Вероятно, многим уже известно, что современные нейронные сети способны обрабатывать изображения в качестве входящего запроса. Пользователи активно применяют эту возможность, загружая фото с заданиями или вопросами, — особенно часто так поступают учащиеся школ и вузов, получая от нейросети готовые решения задач или правильные ответы на интересующие вопросы.Сегодня я рассмотрю перечень нейросетей и сервисов, проверю их на фотографиях с разными форматами заданий и постараюсь подсказать, какие из них лучше всего подходят для распознавания текста с изображений.

продолжить чтение

Google и NASA создают ИИ-ассистента для лечения астронавтов во время космических миссий

продолжить чтение

В Китае прошли «игры гуманоидов» — роботы бегали, дрались и убирали мусор

Соревнования, проверяющие спортивные и бытовые навыки гуманоидов, показали: одни застревают в дверях, другие промахиваются мимо мусорки.

продолжить чтение

X-Omni от Tencent бросает вызов GPT-4o в генерации изображений, опираясь на опенсорс

X‑Omni хорошо справляется с отрисовкой текста, хотя при длинных абзацах точность падает

продолжить чтение

Krea AI: подробный обзор нейросети для генерации изображений и видео по тексту

Доброго времени суток, «Хабр»!Сегодня мы поговорим о Krea AI — агрегаторе нейросетей, объединяющем популярные модели ИИ, что позволяет создавать и пошагово редактировать изображения и видео, строить сложные 3D‑сцены с помощью текстовых промтов и существенно повышать качество картинок или видеоматериалов.Здесь постараюсь раскрыть функциональность данного сервиса. Присаживайтесь удобнее, приступаем к статье.

продолжить чтение