celery.

Как я делаю ИИ‑память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людей

Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown‑файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.

продолжить чтение

Долговременная память для ИИ-ассистента: как превратить переписку в Telegram в структурированную базу знаний

продолжить чтение

Простой API, умный сервер: третий класс брокеров, который пропускают между Kafka и RabbitMQ

продолжить чтение