Я собрал конвейер из семи ИИ-агентов. В цеху задачу разбирает один
В прошлой статье я обещал рассказать, как семь агентов превращают голосовое сообщение из цеха в черновик задачи. Сел писать и понял, что обещал не совсем то, что есть на самом деле. Семь агентов в системе есть, я собрал их первыми. Но задачу, которую я надиктовываю в цеху, разбирает один маленький агент, а большой конвейер сейчас стоит без дела.
Как я делаю ИИ‑память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людей
Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown‑файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.
