Конец Поиска, Начало Исследования
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — The End of Search, The Beginning of Research
Deep Research Showdown: битва AI-систем за качество исследований
Как я сравнил топовые AI-модели для глубокого анализа данных и собственную разработкуПривет! Меня зовут Валера Ковальский, я CEO NDT by red_mad_robot. Недавно я протестировал ведущие AI-системы, которые способны проводить глубокие исследования, и делюсь с вами результатами.Зачем всё это
Проблема Deep Research
Deep Research компании OpenAI создан для меня, но я не могу им пользоваться. Это ещё одно потрясающее демо, увы, поломанное. Но ломается оно очень интересным образом.По большей мере я зарабатываю на жизнь исследованиями и анализом. Я думаю о данных, которые хочу увидеть, и ищу их; собираю и сопоставляю их, создаю графики, решаю, что они скучные, и пробую снова, нахожу новые способы и новые данные для понимания и объяснения проблемы, пишу текст и составляю графики, пытаясь выразить то, что я думаю. А потом я разговариваю об этом с людьми.
Команда Hugging Face представила собственную открытую реализацию агента DeepResearch от OpenAI
Инженеры Hugging Face рассказали в блоге, что вдохновились функцией DeepResearch от OpenAI и решили за 24 часа разработать собственную реализацию. В итоге получился поисковой агент, который может автономно просматривать веб-страницы, искать на них нужную информацию, скачивать файлы с сайтов, анализировать их и агрегировать всё в ответ.Для улучшения производительности исследователи использовали CodeAgent
