Кризис в физике элементарных частиц: есть ли свет в конце туннеля?
Обозреватель Натали Волчовер беседует со специалистами по физике элементарных частиц через тринадцать лет после того, как эта область науки вошла в глубокий кризис.
4D-печать и программируемые поверхности
После того, как мы с уважаемым @dionisdimetor предметно поговорили на разнообразные темы, я всерьёз задумался, так ли фантатстичен компьютрониум
3D для каждого: Как игры врут про физику — и почему это сложнее, чем кажется
Доброго времени суток, дорогие хабражители и хабражительницы!
ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ 4D-МОДЕЛЬ ВСЕЛЕННОЙ. Единая теория от кварков до галактик
Я долго думал, стоит ли на этот ресурс выкладывать свои давние мысли, оформленные недавно при помощи китайского ИИ, касающиеся устройства Вселенной и всего из этого вытекающего.
Как мы сломали индекс обитаемости экзопланет: Парадокс ESI, Physics-Informed ML и 9600 фейковых «Земель»
В прошлой нашей статье мы рассказывали, как написали программу ExoLogica AI для анализа экзопланет, и неосторожно бросили фразу: «Машинное обучение без законов физики — это просто генератор случайных чисел».В комментариях Senior Data Scientist'ы совершенно справедливо разнесли нас за терминологию. Нам объяснили, что ML не генерирует энтропию, а строит вероятностные распределения. И что проблема нашей базовой модели заключалась не в «случайности», а в отсутствии правильного физического индуктивного смещения (inductive bias)
Спящий джинн в кремниевых оковах: станет ли AGI пророчеством Головачева?
Внимание, небольшое предупреждение, я буду ссылаться на серию романов Василия Головачева "Не будите спящих джиннов" (https://www.litres.ru/series/ne-budite-spyaschih-dzhinnov-1651/). И будет несколько спойлеров.Вообще у меня дух захватило от этой аналогии, в связи с чем спешу познакомить вас с этой теорией.Всем приятного будущего)
Учёные ВШЭ разработали нейросеть для автоматической диагностики неисправностей электродвигателей
Учёные Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature‑Guided Data Augmentation. Он определяет неисправность двигателей с точностью 99%. Метод также классифицирует типы поломок с точностью 86%. Применение разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования. Разработка также способна уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Происхождение, часть 1. Самовоспроизводство и диссипативная адаптация
«В жизни нет ничего определённого, кроме смерти, налогов и второго закона термодинамики» (Сет Ллойд)«
