Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях
Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль играют физически-информированные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINNs). Однако процесс их обучения сопряжён с рядом трудностей. В этой статье кратко обсудим, как можно решить эти проблемы и повысить эффективность обучения PINNs.Классическая постановка задачи для PINNsPhysics-Informed Neural Networks
Страх и ненависть в …теоретической физике. Немецкий математик: «Как поиски красоты заводят физиков в тупик»
Столетие кризиса в физике (1930-2030)ОглавлениеЧасть I: ВступлениеО книге «Уродливая вселенная. Как поиски красоты заводят физиков в тупик»Отзывы читателейЧасть II: Заблудившиеся в математике. Как поиски красоты заводят физиков в тупик (извлечение)Серьезная проблема хорошего ученогоНеудачаОтличная работа, если суметь ее получитьСила в количествеЗаконы как сосискиПрыжок в темнотуИнфляционная космология, как мы ее сегодня понимаем, не может быть оценена с помощью научного метода
Стартап Normal Computing представил первый в мире термодинамический вычислительный чип
Американский стартап Normal Computing презентовал первый в мире термодинамический вычислительный чип CN101. Он сможет обрабатывать векторные и матричные операции в 1000 раз эффективнее классических процессоров.
Управление светом с помощью магнитного поля
Картинка Freepik Знали ли вы, что светом можно управлять с помощью магнитного поля? Нет, в статье ниже не пойдёт речь о создании «DIY-чёрной дыры» :-D
Спинтроника — следующий шаг в электронике
Прямо сейчас совершается одна очень интересная революция, захватывающая области физики и наноэлектроники, которая, в итоге, даст новый способ хранения информации, с задействованием квантовой характеристики электрона — его «спина». Что же это такое?
