Оптический компьютер из телефона и зеркала: считаем нейросеть светом
Теги: optical computing, LLM, photonics, DIY, machine learning, hardwareЯ занимаюсь исследованиями в области нейросетей, часть результатов опубликована:Frozen Core Decomposition (FCD): An Architectural Approach to Continual Learning Without Catastrophic Forgetting (2025) — zenodo.org/records/18006952DTG-MA: Hard Guardrails Against Catastrophic Forgetting Through Attention Masking and Task Graphs (2025) — zenodo.org/records/18088857Плюс два патента по прикладному ML: (1) скоростное определение типа задачи прямо по промту — без запуска инференса, и (2) компиляция нейросети под заданные задачи с ростом точности.
Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2
Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. Дмитрий рассказал о своём проекте OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.
Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 1
Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025
Почему серверная архитектура стала именно такой и что изменится уже в ближайшем будущем
Привет! На связи Дима Шиченко, руководитель отдела разработки встроенных систем
Production AI сервер за ₽0: полный гайд по сборке ML-станции для Stable Diffusion на б-у комплектующих
Комплектующие для ИИ сервера Я это сделал. За один день.Часть 1: Аппаратная частьВыбор видеокарт: RTX 2060 vs RTX 1060
Как встроить нейроинтерфейс для управления ИИ-приложением: от электроники до API
Когда мы говорим «нейроинтерфейс», большинство сразу представляет себе что-то вроде Neuralink или фантастические сцены из «Джонни Мнемоника». Но на деле между идеей и практикой — не пропасть, а куча микроконтроллеров, кода, биопотенциалов и кофе. В этой статье я покажу, как можно построить рабочий прототип интерфейса «мозг → ИИ-приложение» — начиная от электродов и аналоговых фильтров, заканчивая API, которое передаёт сигналы в модель машинного обучения.
Какое в Китае есть ИИ-железо. Насколько эти чипы мощные в сравнении с моделями Nvidia – AMD
Статья - частичный перевод поста на Rest Of World: China’s chip startups are racing to replace Nvidia и собственного дополнения (характеристики и сравнения с ближайшими аналогами от Nvidia). Для сбора информации о железе использовался в том числе Perplexity Deep Research. После введения экспортного контроля США за чипами ИИ, китайские инвесторы присматриваются к локальным стартапам-производителям ИИ-чипов. А те на инвестициях переманивают экс-сотрудников Nvidia.
