Джейлбрейкаем чатботы: ChatGPT без фильтров
Майкл Скофилд знает, что иногда делать джейлбрейк моральноПривет!
Сказал боту «люблю» — что теперь? Мой опыт работы с ИИ-компаньонами
Можно ли стать ближе к себе, разговаривая с алгоритмом? Я Ольга Титова – исследовательница в сфере когнитивной психологии, AI продакт-менеджер в Wargaming и часть команды FemTech Force
Бесконечный рабочий день: как искусственный интеллект может спасти нас от хаоса и перегрузок
Искусственный интеллект может кардинально изменить наш подход к работе. В настоящее время появляются так называемые «компании-лидеры», которые опираются на интеллектуальные технологии. Их сотрудники выполняют роли «босс-агентов» - руководят ИИ, перестраивают с его помощью бизнес-процессы и масштабируют работу. Однако, согласно исследованию Microsoft, сосредоточенность только на процессах не поможет компании занять лидирующие позиции на рынке. Для этого необходимо также разобраться с проблемой бесконечного рабочего дня, который подрывает эффективность работы людей.
ИИ-агенты против чат-ботов: в чём разница и что выбрать бизнесу в 2025 году
Чат-бот или ИИ-агент?В 2025 году, когда автоматизация стала нормой, компании всё чаще задаются вопросом: что эффективнее — чат-бот или ИИ-агент?
ИИ-агенты для автоматизации бизнеса: задачи, примеры и внедрение
Бизнес сегодня работает в условиях информационного перенасыщения, когда скорость обработки данных и принятия решений становится ключевым фактором успеха. Ежедневно компании сталкиваются с задачами: как сократить время на обработку запросов клиентов, как оперативно анализировать большие массивы информации, как снизить нагрузку на сотрудников и повысить качество сервиса?Ответ на эти вопросы всё чаще звучит в двух буквах – ИИ. Искусственный интеллект, в частности ИИ-агенты, предлагает новый уровень автоматизации бизнес-процессов.
Почему крупный бизнес бежит от ChatGPT на «железки» за $150
ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами?Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.
