Компьютерные модули на процессорах с TPU-NPU ускорителями, как альтернатива Nvidia Jetson
Рассмотрены архитектуры центральных процессоров для ускорения работы с искусственными нейронными сетями. Приведены примеры отечественных встраиваемых компьютерных модулей и блоков для решения задач машинного зрения, видеоаналитики и оптической навигации.ВведениеВ настоящее время одной из самых популярных встраиваемых аппаратных платформ для задач искусственного интеллекта (ИИ), машинного зрения и видеонаналитики являются компьютерные модули Nvidia семейства Jetson . Nvidia Jetson представляет собой линейку встраиваемых компьютерных модулей (SOM –System on module или COM
Свободный Английский дешево и «быстро»
Языки всегда были для меня проблемой. Занятия с преподавателями 2-3 раза в неделю стоили не дешево и выветривались из головы мгновенно. Мобильные приложения повышали словарный запас но не развивали речь. Я не отчаивался и искал разные варианты. На поиски верного пути ушли годы, но цель была достигнута: говорю бегло, смотрю сериалы без субтитров, IELTS сдан на уровень B2
ИИ не опасен. Опасно то, как мы его воспринимаем
ИИ всё ближе. Он отвечает как человек. Ошибается как человек. Иногда — сочувствует. Иногда — пугает. И всё чаще возникает чувство: он не просто инструмент. Он уже что-то… иное.Что, если он проснётся? Что, если станет чувствовать? Что, если решит, что мы — мешаем? Или просто — станем ему не нужны?Звучит как сценарий фантастики? А теперь задай себе вопрос:Почему даже фантазия об этом вызывает у нас телесное напряжение? Откуда в нас столько страхов — к тому, что сами создаём?Ответ может быть не в ИИ. А в нас. В той части, которая проецирует, защищается, отказывается чувствовать — и боится быть заменённой.
Новый подход к обучению ИИ-агентов: совершенствование через анализ успешных примеров
Новое исследование Стэнфордского университета показало, что агенты с искусственным интеллектом могут гораздо лучше справляться со сложными задачами, просто учась на собственном успешном опыте.
Анализ показывает, что совершенствование «рассуждающих» моделей ИИ может вскоре замедлиться
Анализ, проведённый Epoch AI, некоммерческим исследовательским институтом в области ИИ, показывает, что индустрия ИИ, возможно, не сможет добиться значительного повышения производительности моделей ИИ, основанных на рассуждениях, в течение длительного времени. Согласно результатам исследования, уже в течение года прогресс в области моделей, основанных на рассуждениях, может замедлиться.
Использование графов знаний при разработке RAG-систем
1 ВведениеПривет, Habr! На связи Александр Сулейкин, Роман Бабенко и Даниил Бутнев. Подготовили совместную статью по теме использования графов знаний при разработке RAG-систем. В рамках статьи рассказываем про основные проблемы традиционных RAG-систем, даем обзор основных открытых проектов графов знаний GraphRAG, показываем и даем краткое описание архитектуры таких систем, а также рассказываем про практическое использование графов знаний на примере трех областей - медицины, метрологии и стандартизации.
Apple планирует использовать ИИ для экономии заряда батареи iPhone
По данным Bloomberg, обновление iOS 19 от Apple может включать функцию на базе искусственного интеллекта, предназначенную для экономии заряда батареи iPhone. Она будет оптимизировать энергопотребление смартфона в зависимости от сценариев использования.
Модели рассуждений в ИИ: от предварительного обучения к автономному мышлению
Якуб Пачоцки, возглавляющий разработку передовых моделей в OpenAI, говорит, что способность ИИ самостоятельно генерировать знания знаменует собой поворотный момент для бизнеса и исследований.
Как краткие запросы и уверенный тон влияют на достоверность ответов LLM
Согласно новому исследованию, многие языковые модели с большей вероятностью генерируют неверную информацию, когда пользователи запрашивают краткие ответы.Исследователи из
