К2 НейроТех запускает образовательный интенсив AI Boostcamp для формирования кадрового резерва в сфере ИИ
Компания К2 НейроТех (входит в К2Тех) объявляет о запуске бесплатного образовательного интенсива AI Boostcamp для студентов. Стратегическая инициатива направлена на подготовку нового поколения ИИ-разработчиков и закрытие кадрового дефицита в высокотехнологичных отраслях. Программа сочетает глубокую теоретическую подготовку в части технологий и развитие практических навыков управления проектами, разработки прототипов ИИ-агентов и питчинга бизнес-идей.
Роботакси Waymo готовятся к масштабной экспансии
Waymo расширяет сеть роботакси и готовится выйти на новые рынки. Уже сейчас беспилотные автомобили компании обслуживают Финикс, Сан-Франциско, Лос-Анджелес и Остин. В 2026 году сервис появится ещё в трёх городах: Детройте, Лас-Вегасе и Сан-Диего.
Есть ли ответ на вопрос «Почему AI любит добавлять в тексты много длинных тире?»
В AI-текстах так часто используется длинное тире, что на эту тему пишут статьи вида «Длинное тире — признак СhatGPT». Некоторые люди, которым оно нравится, перестали его использовать из страха, что на их тексты поставят клеймо «Сделано AI». Некоторые пишут статьи с объяснениями, что длинное тире (англ. em dash, m-dash) — это не признак текста, написанного моделями. При этом на удивление сложно заставить модели не добавлять в текст длинные тире, о чём свидетельствует ветка
Домашний супер-компьютер для ИИ: какой выбрать в 2025?
Всем привет!2025-й постепенно подходит к концу. А хайп вокруг искусственного интеллекта (ИИ), длящийся уже три года, заканчиваться не собирается. И вполне возможно, что именно в этом году происходит зарождение нового тренда внутри этого хайпа. Он заключается в переносе вычислительных мощностей ближе к пользователю - прямо домой, на его личную вычислительную станцию. Похоже, что большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ перестают быть прерогативой дата-центров.
Не только трансформеры: за пределами стандартных архитектур LLM
Привет! Это перевод очень крутой и захватывающей статьи, в которой автор рассматривает альтернативные архитектуры LLM: гибриды с линейным вниманием, диффузионные LLM, модели мира и малые рекурсивные трансформеры. Дальше слово автору:Гибриды с линейным вниманием, текстовая диффузия, модели мира на основе кода и малые рекурсивные трансформеры.От DeepSeek R1 до MiniMax-M2, самые большие и способные LLM с открытыми весами сегодня остаются авторегрессивными (autoregressive) трансформерами декодерного типа, которые построены на различных вариациях оригинального механизма многоголового внимания (multi-head attention).
Хайп vs реальность: что tech-медиа пишут об ИИ и кто реально лучший в 2025?
За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.Методология исследования Я мониторил три ключевых источника tech-новостей:TechCrunch — крупнейшее издание о стартапах и технологиях VentureBeat
