Гендиректор Cluely: стартапы проваливаются из-за неумения делать вирусный контент
Генеральный директор и соучредитель ИИ-приложения Cluely для мошенничества на собеседованиях Чунгин «Рой» Ли заявил, что большинство стартапов терпят неудачу, поскольку их продукты не обращают на себя внимание.
Nvidia инвестирует до $1 млрд в Poolside
Nvidia планирует инвестировать до $1 млрд в компанию Poolside, занимающуюся искусственным интеллектом, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Финансирование станет частью сделки, которая увеличит стоимость стартапа в четыре раза.
Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов
Автор: Шерстнев Павел (проект Thefittest)Опубликовано с разрешения автораЭволюционный цикл. Источник: яндекс картинки“This preservation of favourable individual differences and variations, and the destruction of those which are injurious, I have called Natural Selection, or the Survival of
Как писать промты для генерации кода: примеры для Python, JS и SQL
Доброго времени суток, «Хабр»!За свою долгую (нет) карьеру писателя статей я уделил внимание достаточно важной теме, причем рассмотрел ее сразу в двух аспектах: написание промтов для текстовых и графических нейр��нных сетей. В какой-то момент появилась мысль углубиться в одну из этих тем.Сегодня мы подробнее остановимся именно на текстовых моделях, точнее перейдем в сферу программирования и составим инструкцию по созданию промта, который обеспечит более качественный результат на выходе.Примите стратегически удобное положение, а я приступаю к рассказу.
Исследование: взаимодействие с ИИ формирует у пользователей ложное чувство уверенности в своих когнитивных навыках
Взаимодействие с инструментами на базе искусственного интеллекта формирует у пользователей ложное чувство уверенности в своих когнитивных навыках, выяснили исследователи финского Университета Аалто. Учёные назвали это явление «обратным эффектом Даннинга-Крюгера».
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 3
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.Во второй части узнали, какие существуют методы решения LLM логических задач, а также посмотрели на их сильные и слабые стороны. В этой – мы обсудим, как модели иногда идут вразрез с собственной логикой и что эксперты предпринимают, чтобы это исправить.ЛОГИЧЕСКАЯ СОГЛАСОВАННОСТЬ
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 2
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.В этой – мы обсудим методы, с помощью которых LLM решают логические задачи, включая внешние решатели, подсказки и обучение на логических примерах, а также их сильные и слабые стороны.Логическое решение вопросовДля проверки того, как LLM решают логические задачи, мы создали разные тестовые наборы
Эра экзафлопс: новый суперкомпьютер Массачусетского технологического института
В лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института заработал новый суперкомпьютер TX-GAIN. Два экзафлопса вычислительной мощности для развертывания искусственного интеллекта. В основе вычислительной мощности – более шестисот графических процессоров. Суперкомпьютер создан для лучшего понимания биологических процессов, что важно для медицины, а также для моделирования климата.
