Cloudflare заставит ИИ-компании платить за контент издателей
Компания Cloudflare установила для индустрии ИИ новый крайний срок для разделения веб-краулеров, используемых для традиционного поиска, например, Google Search, от тех, которые используются для ИИ-агентов и обучения. Начиная с 15 сентября 2026 года, настройки Cloudflare по умолчанию будут блокировать «смешанные» краулеры на страницах, содержащих рекламу.
VK запускает нейропоиск Discovery AI — ИИ будет искать контент и генерировать ответы внутри сервисов компании
VK внедряет в свои продукты нейропоиск Discovery AI — функцию поиска и генерации ответов на базе собственной большой языковой модели, рекомендательной системы и поисковых технологий компании. На первом этапе обновление появится в VK Видео, Медиапроектах Mail и «Дзене», рассказали «Хабру» в компании.
Microsoft раскритиковали за создание суперкомпьютера для OpenAI
Газета The New York Times предложила внести поправки в свой иск о нарушении авторских прав против OpenAI и Microsoft. Издание заявляет, что IT-гигант активно поощряет OpenAI к краже работ NYT, создав собственную суперкомпьютерную систему.
В TikTok втрое больше контента, созданного ИИ, чем на YouTube
Порядка 59% видео в разделе рекомендаций TikTok созданы с помощью искусственного интеллекта, что примерно в три раза превышает аналогичный показатель на YouTube, показал отчёт компании Kapwing.
Pinterest запустила приложение для покупок с использованием ИИ
Pinterest анонсировала экспериментальное приложение под названием «Ask Pinterest», которое позволит пользователям совершать покупки с помощью искусственного интеллекта.
340 местных новостных изданий блокируют Интернет-архив
По информации Nieman Lab, региональные СМИ начали блокировать Internet Archive из-за опасений, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут использовать данные из репозиториев этой некоммерческой организации для обучения. Число таких изданий достигло 340.
«Смотря какой fabric, смотря сколько details». Как и почему LLM оказались не в состоянии перевести текст
В прошлой статье я рассказывал, как за несколько месяцев в одиночку запилил сервис генерации статей, и как он в итоге оказался комплексной платформой по работе с контентом.За эти месяцы в процессе разработки постоянно всплывали проблемы. Что-то было связано косяками с моей стороны, а что-то — с особенностями работы LLM. Об одной из таких проблем, достаточно абсурдной и при этом с трудом поддающейся решению, я расскажу отдельно.Суть проблемыЕще на ранних этапах разработки я запустил конвейер по написанию (точнее, рерайтингу) новостей.
Чем больше автономии у агента, тем хуже: разбор истории про 81% принятых AI-пул-реквестов
В блоге CNCF вышел текст Энди Андерсона, мейнтейнера KubeStellar Console. Он почти в одиночку с помощью двух кодинг-агентов в параллельных сессиях терминала собрал дашборд для управления мультикластерами Kubernetes и довёл принятие пул-реквестов до 81%. Цифра вынесена в заголовок, и именно поэтому я хочу поговорить про всё кроме неё.Потому что 81% — это приманка. А интересна там механика, которая к этой цифре привела. И ещё интереснее проблемы, которые автор честно проговаривает.
Как я полгода вайбкодил ИИ-платформу для создания контента
Всем привет!Речь не об очередном проекте, сделанном за один вечер, и не о «чудесах» вайбкодинга. Это довольно большой проект, который я реализовал в одиночку: без единой самостоятельно написанной строки кода и без привлечения каких-либо специалистов.При этом, как мне кажется, удалось продумать не только сам сервис, но и сопутствующие вещи: безопасность, нагрузку, архитектуру и масштабирование.Надеюсь, мой опыт и эта история окажутся кому-то полезными.
