Искусственный интеллект в образовании: цифровые профили, аватары и персональные траектории
Объём данных в EdTech растёт взрывными темпами, а запрос на персонализацию обучения становится главным драйвером перемен. В ответ на это возникают технологии, которые ещё пять лет назад казались фантастикой: цифровой профиль, собирающий десятки параметров студента в реальном времени, и аватар преподавателя, способный прочитать лекцию на 70 языках, неотличимо копируя мимику и голос живого наставника.
PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить. Отдельная благодарность коллегам по команде и нашему руководителю центра Максиму Горынцову.
Как я строю рекомендательную модель фильмов: cold start, вектор вкуса и GPT
Выбрать фильм на вечер сложно даже для одного человека.А если фильм нужно выбрать для пары, где вкусы просто разные, задача становится ещё менее предсказуемой.Обычные подборки, жанровые фильтры и списки “что посмотреть вечером” помогают только до определённого момента.Они работают как витрина, но плохо работают как персональная рекомендация, потому что почти не учитывают зрительский опыт, индивидуальные предпочтения и то, какие фильмы человек вообще уже видел.Именно с этой задачи я и подошёл к своему проекту NextFilm: не как к каталогу фильмов, а как к рекомендательной системе.
Gemini научили использовать Google Photos для создания персонализированных изображений
В Google представили новые способы использования данных в Gemini с помощью Nano Banana 2 и Google Photos, чтобы создавать персонализированные изображения.
Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят
Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга
Рекап, он же wrapped — что это и делать ли в своём приложении
Тем, кто ещё не убрал ёлку, посвящается.
