SQL и нейросети: изучаем логику моделей через анализ и визуализацию весов
SQL — это не только про базы данных. В машинном обучении его используют для анализа весов, поиска аномалий, сравнения моделей и визуализации их логики. SQL помогает определить значимость признаков, заметить переобучение и оценить работу модели.
Propensity Score Matching (PSM): как обойтись без A-B-теста и всё равно узнать правду
На практике часто возникает необходимость объективно оценить, как то или иное событие влияет на ключевые метрики бизнеса. Это большая и широкая задача, которая часто решается с помощью проведения A/B-тестов. Но что делать, если провести честный рандомизированный эксперимент невозможно?В таких ситуациях полезен метод Propensity Score Matching (PSM), который компенсирует отсутствие случайного распределения за счёт подбора сопоставимых групп для сравнения, снижает влияние скрытых факторов и обеспечивает более точную оценку причинно-следственного эффекта.
Модели машинного обучения: что могут спросить на интервью
Привет, Хабр!Сегодня рассмотрим некоторые вопросы, которые могут попасться на собеседовании на ML позиции. Как KNN ведёт себя при увеличении размерности данных? Начнём с KNN (k ближайших соседей). В малых размерностях (скажем, 2–3) расстояния между точками вполне осмысленны. Но когда число признаков вырастает до 100+, всё меняется. В такой ситуации расстояния между точками начинают стремиться к равенству — словно все объекты сидят за круглым столом, и каждый от каждого отстоит примерно на одинаковом расстоянии. Это называется проклятием размерности
На сколько Ollama готова для Production?
Некоторое время назад я был в восторге от Ollama: простое скачивание моделей одной консольной командой, наличие SDK для NodeJS и Python, OpenAI-подобное API. Однако, так как отрасль рынка активно развивается, инструмент с каждым днем становится менее конкурентноспособнымПроблемы OllamaПункты ниже заставят вас задуматься рассмотреть другой инструмент запуска GGUF, например: LMStudio, LocalAI, KoboldCPP, vLLM или llama-server
Профайлинг уровня эксперт или голодные игры по HR’овски
ВведениеДобрый день, уважаемые читатели Хабр.ру! Мы продолждаем серию публикаций по хакатонам, в которых активно участвуем, и прошу заметить, получаем призовые места !!! Сегодня речь пойдет об одной их наших команд (MMG-2), которые отлично выступили на хакатоне ФИЦ-2024 и завоевали третье место (бронзовая медаль), тем самым обеспечив себе место в тройке лидеров и завоевав свою первую победу. К слову будет сказано, ребята провели уже 3 свой хакатон и добились успеха, показав отличный результат и, что самое главное, прокачали свой скилл, навыки работы в команде, а также вошли в большой бизнес.
Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Автор - DarkBonesПредисловиеВ этом посте я расскажу про подход, благодаря которому я занял первое место в обеих призовых номинациях и в общем SotA рейтинге.Памятка по RAGRAG - это инструмент, расширяющий возможности LLM через “подключение” к ней базы знаний любого размера.Путь разработки базовой RAG системы состоит из этапов:
130 лет мы писали сценарии, снимали людей и монтировали, пока не пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказал нейрорежиссер Егор Апполонов.Двадцать лет я занимался журналистикой. Работал в крупных изданиях, снимал документальные фильмы и репортажи. Устал от классической журналистики и ушел в маркетинг. Нейросети интересовали меня с самого начала их активного развития. Сначала генерировал статичные изображения, затем анимированные, теперь создаю полноценные видео.Журнал «Синтетика»: первый масштабный проектПервым крупным проектом стал онлайн-журнал «Синтетика». Его концепция: медиа, где статьи пишет ИИ, а изображения генерируют нейросети.
Как я стал режиссером кино за 1 год благодаря нейросети
Эту историю для моего блога рассказал нейрорежиссер Егор Апполонов. Двадцать лет я занимался журналистикой. Работал в крупных изданиях, снимал документальные фильмы и репортажи. Устал от классической журналистики и ушел в маркетинг. Нейросети интересовали меня с самого начала их активного развития. Сначала генерировал статичные изображения, затем анимированные, теперь создаю полноценные видео.Журнал «Синтетика»: первый масштабный проектПервым крупным проектом стал онлайн-журнал «Синтетика». Его концепция: медиа, где статьи пишет ИИ, а изображения генерируют нейросети.
Cohere Command — революция, которую мы пропустили
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозиторииДлительный промежуток времени я искал модель, специально заточенную под вызов инструментов для внешних интегираций. Критерием поиска являлось минамальное колличество галлюцинаций при использовании железа с потребительского рынка
Google открыла исходники нейросети, изменившей историю AI: легендарная AlexNet стала музейным экспонатом
В 2012 году трое энтузиастов и ныне мэтров ИИ — Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон — создали модель, глобально изменившую мир компьютерного зрения и положившую начало новой эпохе Deep Learning'а. Ее обучили на двух видеокартах прямо в спальне Крижевского, и в честь него она получила имя AlexNet.
