Машинное обучение. - страница 410

ByteDance выпустила Goku — семейство нейросетей для генерации видео

Китайская компания ByteDance представила Goku — семейство нейросетей для генерации видео. Модели машинного обучения разработали совместно с исследователями Гонконгского университета.Горизонтальные видео от Goku

продолжить чтение

Исследователи выпустили MedRAX — медицинского ИИ-агента для анализа рентгенограмм грудной клетки

Исследователи из Канады представили нейросетевого агента MedRAX, который должен помочь врачам анализировать рентгенограммы грудной клетки. Преимущество агента в том, что его специально разрабатывали для медицины, поэтому учли возможность интеграции с уже имеющимися инструментами.

продолжить чтение

OpenAI и концепция AGI: планы генерального директора Сэма Альтмана

В личном блоге генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания открыта для «вычислительного бюджета» и других «странно звучащих» идей, чтобы «дать возможность каждому на Земле использовать AI» и обеспечить широкое распространение преимуществ этой технологии.

продолжить чтение

Журналист доверил свои задачи Operator, и тот провалил половину

Журналист Джеффри А. Фаулер из The Washington Post провёл эксперимент. Он позволил ИИ-агенту Operator от OpenAI заниматься рутинными делами. Однако умный помощник провалил некоторые задачи, например, по поиску яиц.

продолжить чтение

Искусственный интеллект в системе уголовного правосудия: угрозы и гарантии

Генеральный секретарь Интерпола Юрген Шток недавно предупредил, что AI способствует совершению преступлений в «промышленном масштабе» с помощью дипфейков, имитации голоса и поддельных документов.

продолжить чтение

OpenAI расширяет своё присутствие в Европе, предоставляя услуги хранения данных в ЕС

OpenAI расширяет свои сервисы в Европе, позволяя компаниям хранить свои данные в центрах обработки данных на территории ЕС. Это изменение касается ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu и платформы API компании.

продолжить чтение

Новая система Meta* MILS обучает LLM работать с мультимедийными данными без специальной подготовки

Исследователи Meta AI и их академические партнёры разработали систему, которая обучает большие языковые модели работе с изображениями, видео и аудио без специальной подготовки.

продолжить чтение

Гендиректор Anthropic: DeepSeek показал себя «худшим» в тесте безопасности данных о биологическом оружии

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи обеспокоен работой китайской DeepSeek и её моделью R1. В интервью подкасту ChinaTalk Джордана Шнайдера он сказал, что DeepSeek сгенерировала информацию о биологическом оружии в ходе теста безопасности.Производительность DeepSeek оказалась «худшей из всех моделей, которые мы когда-либо тестировали», заявил Амодеи. По его словам, у модели «нет никаких барьеров против генерации чувствительной информации».

продолжить чтение

ИИ-художник без прав: почему промпт — еще не авторство

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает менять мир, и творческая сфера не исключение. ИИ пишет тексты, создает изображения, сочиняет музыку и даже генерирует фильмы. Но кому принадлежат права на эти произведения? Человеку, работавшему с ИИ-моделью, самой модели или вообще никому?Частично я уже затрагивала этот вопрос в посте «Копирайт в мире победившего ИИ»

продолжить чтение

Восьмилетние дети теперь могут создавать приложения с помощью ИИ. Обзор ИИ-инструмента для программирования Cursor

Восьмилетние дети теперь могут создавать приложения с помощью искусственного интеллекта. Обзор ИИ-инструмента для программирования Cursor

продолжить чтение