Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 2: продвинутый промптинг и работа с кодом
От переводчикаПредставляю вашему вниманию перевод второй части статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Эта публикация продолжает цикл переводов, посвященных методам эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями.В первой части
ChatGPT определяет местоположение по фотографиям, почему это вызывает беспокойство
Появилась новая тенденция, вызывающая некоторое беспокойство: люди используют ChatGPT, чтобы определить местоположение, изображённое на фотографиях.
xAI добавляет функцию ‘памяти’ в Grok
Компания Илона Маска по разработке искусственного интеллекта xAI постепенно доводит своего чат-бота Grok до уровня ведущих конкурентов, таких как ChatGPT и Gemini от Google.
Учёные из СПб ФИЦ РАН научили нейросеть находить кейлоггеры
Специалисты Санкт‑Петербургского федерального исследовательского центра (СПб ФИЦ) РАН создали нейросеть для поиска кейлоггеров. Разработка выявляет следы работы кейлоггеров в сетевом трафике.Система мониторинга на базе методов машинного обучения в реальном времени отслеживает сетевой трафик и сообщает о подозрительных действиях, которые могут указывать на активность вредоносного ПО.
Как обучить русскоязычную модель рассуждений — LRM?
Ранее на моем YouTube-канале уже были видео о моделях рассуждений — OpenAI o1/o3, DeepSeek R1. Эти модели обучены с помощью стратегии reinforcement learning находить решения для задач, требующих логических рассуждений. Способность строить цепочки рассуждений, ведущих к решению поставленной задачи, открывают возможность применения таких моделей в математике, программировании и других подобных направлениях.
Как готовить Triton: рецепты вашей собственной Inference-платформы
Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. Если вам нужно запустить небольшой инференс одной ML-модели, можно взять команду бэкендеров, дать им эту модель, они обернут ее в эндпоинт — и готово. Достаточно короткого скрипта из нескольких строк на Python. Но что если нужно запускать несколько моделей, оптимизировать выполнение, работать с ансамблем моделей, задействовать CPU и GPU одновременно и т. д.? Все эти проблемы решает NVIDIA Triton Inference Server. Правда, он добавляет одну новую: разобраться с ним и его документацией — тот еще квест. В статье посмотрим, насколько сложной задачей может оказаться создание собственного инференса и какие аспекты нужно учитывать. Научимся запускать различные форматы моделей, посмотрим на основные фичи Inference-платформы Selectel, запустим несколько популярных LLM и моделей, а также познакомимся со способами оптимизации конфигурации и проектирования интерфейса для модели.
Как ИИ воплощает мечты: персональный план развития за 5 минут
Недавно в Instagram завирусились рилсы, где пользователи показывают, как ChatGPT за пару минут составляет подробные планы: от саморазвития до инвестиций. Мы протестировали этот метод на реальных запросах и делимся результатами.
В lmarena добавили Search Arena — рейтинг нейросетевых поисковиков
Разработчики lmarena выпустили Search Arena — рейтинг нейросетевых поисковиков. Исследователи проанализировала более 7 тыс. пользовательских оценок и нашли лидера — языковую модель Gemini-2.5-Pro-Exp-03-25-Grounding от Google. Нейросеть от OpenAI занимает седьмое место в списке.
OpenAI выпустила новые рекордные модели o3 и o4-mini
Шаг к ещё более «умному» искусственному интеллектуКомпания OpenAI анонсировала выпуск двух новых моделей из серии o: OpenAI o3 и OpenAI o4-mini
Популярные API для работы с искусственным интеллектом
API для искусственного интеллекта предоставляют разработчикам доступ к мощным предобученным моделям и при этом не требуют глубоких знаний в области машинного обучения. В статье представлен обзор самых популярных API для работы с искусственным интеллектом. Давайте рассмотрим, как эффективно использовать их в своих проектах.В статье рассмотрим: OpenAI API · · Anthropic · · Google Vertex AI · · AWS Bedrock · · Groq · · Cerebras Зачем использовать API для ИИ?
