Машинное обучение. - страница 60

Hugging Face выпустили бесплатный плейбук о создании современных LLM

продолжить чтение

Udio отключил скачивание музыки и готовится к перезапуску в новом формате

продолжить чтение

50 оттенков вайб-кодинга

… или как говнокодить не привлекая внимания санитаров :)С появлением LLM появилось и желание использовать их для написания кода. Вместе с желанием появились возможности. И этих возможностей довольно много. И они продолжают множиться :)Ниже краткий обзор некоторых AI-инструментов, которые можно использовать для написания кода:Веб-чатыAI-нативные IDECursorKiroZedWarpVoidПлагины к IDE

продолжить чтение

Character.AI запретит пользователям младше 18 лет переписываться с ИИ-персонажами

Компания Character.AI объявила

продолжить чтение

Microsoft раскрыла цифры, которые показывают масштабы расходов OpenAI

Microsoft раскрыла финансовые данные, которые позволяют впервые оценить настоящий масштаб расходов OpenAI и они поражают даже по меркам Кремниевой долины.

продолжить чтение

В России стало невозможно зарегистрироваться в Telegram и WhatsApp

Фото: Matthias Balk / DPA / Global Look Press Как сообщает РБК, от российских мобильных операторов потребовали прекратить передачу звонков и СМС с кодами подтверждения, которые используются для регистрации и восстановления аккаунтов в этих мессенджерах.

продолжить чтение

OpenAI представила нового AI-агента под названием Aardvark

продолжить чтение

Специальный очный трек для AI-профи — AIJ Deep Dive в рамках международной конференции AI Journey

продолжить чтение

Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов

Автор: Шерстнев Павел (проект Thefittest)Опубликовано с разрешения автораЭволюционный цикл. Источник: яндекс картинки“This preservation of favourable individual differences and variations, and the destruction of those which are injurious, I have called Natural Selection, or the Survival of

продолжить чтение

Google DeepMind обучила модель генерировать «красивые» шахматные задачи

Лаборатория Google DeepMind обучила модель для генерации красивых шахматных задач, в которых есть необычные позиции и ходы. Исследователи хотели выйти за рамки типовых решений для начинающих.На первом этапе нейросеть обучили на датасете из 4,4 млн задач из коллекции Lichess. Это позволило получить базовую модель, которая понимает принцип шахматных головоломок и может сгенерировать что-то очевидное. 

продолжить чтение

Rambler's Top100