Машинное обучение. - страница 58

Цукерберг разрабатывает персонального ИИ-агента, который должен помочь ему выполнять работу гендиректора

Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг разрабатывает персонального агента на искусственном интеллекте, который должен помочь выполнять работу главы корпорации, пишет Wall Street Journal. Источники газеты рассказали, что в настоящее время этот агент помогает Цукербергу быстрее получать информацию. Например, инструмент находит ответы, за которыми раньше Цукербергу приходилось обращаться через несколько уровней сотрудников.

продолжить чтение

DeepMind определил тест для AGI

Почти три года назад Google DeepMind опубликовала Levels of AGI - работу, которая определила пять уровней AI-систем (от начального до сверхчеловеческого) и шесть уровней автономии (от инструмента до полностью автономного агента). Индустрия получила общую терминологию - что-то вроде уровней автономного вождения , только для интеллекта. Но без способа измерить, на каком уровне находится конкретная система, классификация осталась сугубо теоретической. Каждый мог назвать свою модель level 2, и никто не мог это опровергнуть.В марте 2026-го вышло продолжение.

продолжить чтение

ВОЗ займется ментальным здоровьем пользователей ИИ — стандарты создадут для шести регионов мира

Всемирная организация здравоохранения создает

продолжить чтение

Вас заменит ИИ? Нет. И вот одна причина, которую не получится обойти

После «апокалипсиса SaaS

продолжить чтение

Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML

Привет, друзья! Меня зовут Денис, я алгоритмический трейдер и разработчик.Когда я пришёл в алготрейдинг, мне очень хотелось быстро применить машинное обучение. Но для этого нужно было разбираться в ML и Data Science, а я только начинал. Сейчас я уже разбираюсь, но знаю, что далеко не все трейдеры готовы тратить на это месяцы.Специально для тех, кто хочет попробовать ML для прогноза волатильности без глубоких знаний, я сделал библиотеку dquant.Теперь можно обучить модель, вообще не разбираясь в feature engineering, сплитах и гиперпараметрах. Нужны лишь знания python и уметь достать сырые данные (open, close, high, low, volume).

продолжить чтение

50 побед и 600 поражений ИИ в математике: Теренс Тао объяснил, что модели могут и не могут в науке

Теренс Тао, один из крупнейших математиков современности и лауреат Филдсовской премии, 

продолжить чтение

Как китайские ИИ-модели обогнали американские по реальному потреблению

Призрачная модель под названием Hunter Alpha только что покорила мир ИИ.Никто не знает, кто её создал.

продолжить чтение

Gemini: от истоков до нынешнего времени. Цифры, факты, инсайды

продолжить чтение

7 минут, 4 листа Excel, 33 источника. Как Perplexity Computer сделал работу, на которую у меня уходил день

продолжить чтение

Google начала закрытое тестирование Gemini для macOS

Пока без агентов, но с амбициями: Gemini готовится переехать из браузера прямо в macOS. Похоже, эпоха «открой вкладку и молись на интернет» для пользователей Mac постепенно подходит к концу. Google начала закрытое тестирование нативного приложения Gemini для macOS, и это тот случай, когда даже ранний билд уже намекает на куда более интересное будущее, чем просто ещё один чат с ИИ.

продолжить чтение