научные исследования. - страница 2

Научный «дипфейк»? Как галлюцинации нейросетей — и другие проблемы — просачиваются в академические статьи

Нейронки периодически оказывают пользователям медвежью услугу и уверенно (инфа сотка!) выдают в ответ на запрос правдоподобные фейки. Если речь идет о журнальных статьях на тему «что почитать этим летом», получается веселый конфуз.Совсем другое дело — если «срезать углы» с помощью нейросети хочет юрист, ученый или эксперт, пишущий книгу в жанре технической литературы.Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, какие прецеденты с галлюцинациями (и другие сложности) уже зафиксированы и что на этот счет думают ученые.

продолжить чтение

Системы ценностей больших языковых моделей

Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.Введение

продолжить чтение

К2 НейроТех назвал 4 ИИ-тренда в науке в 2025 году

продолжить чтение

Исследование METR: использование Cursor замедляет опытных разработчиков на 19 %

продолжить чтение

Квантовое сознание: связаны ли квантовые процессы с человеческим разумом?

продолжить чтение

Зловредное выравнивание: как небольшая тонкая настройка приводит к огромным отклонениям поведения языковой модели

продолжить чтение

Как мы коня в пальто одевали. Neural Image Editing: Часть 1 — от инпейнтинга до DDIM Inversion

Что делать, если хочешь отредактировать картинку?

продолжить чтение

Как я за год написал шесть больших научных статей и несколько маленьких

С 2021 года я учусь в аспирантуре по экономической географии

продолжить чтение

Создание искусственных сомнений значительно повышает точность математических вычислений ИИ

Языковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений" (обзор модели rStar-Math)Что делает ИИ-систему хорошей в математике? Не сырая вычислительная мощность, а нечто почти противоречивое: невротичная тщательность в проверке своей правоты.

продолжить чтение

Разработчики Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv

Разработчики цифрового архива научных работ Arxiv Labs представили режим Deep Research. Это глубокий поиск на базе нейросетей, с помощью которого можно собирать исследования по заданной теме.

продолжить чтение

Rambler's Top100