научные исследования. - страница 3

Системы ценностей больших языковых моделей

Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.Введение

продолжить чтение

К2 НейроТех назвал 4 ИИ-тренда в науке в 2025 году

продолжить чтение

Исследование METR: использование Cursor замедляет опытных разработчиков на 19 %

продолжить чтение

Квантовое сознание: связаны ли квантовые процессы с человеческим разумом?

продолжить чтение

Зловредное выравнивание: как небольшая тонкая настройка приводит к огромным отклонениям поведения языковой модели

продолжить чтение

Как мы коня в пальто одевали. Neural Image Editing: Часть 1 — от инпейнтинга до DDIM Inversion

Что делать, если хочешь отредактировать картинку?

продолжить чтение

Как я за год написал шесть больших научных статей и несколько маленьких

С 2021 года я учусь в аспирантуре по экономической географии

продолжить чтение

Создание искусственных сомнений значительно повышает точность математических вычислений ИИ

Языковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений" (обзор модели rStar-Math)Что делает ИИ-систему хорошей в математике? Не сырая вычислительная мощность, а нечто почти противоречивое: невротичная тщательность в проверке своей правоты.

продолжить чтение

Разработчики Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv

Разработчики цифрового архива научных работ Arxiv Labs представили режим Deep Research. Это глубокий поиск на базе нейросетей, с помощью которого можно собирать исследования по заданной теме.

продолжить чтение

Google разрабатывает AI-помощника для ускорения научных открытий

Google Research создала новую систему искусственного интеллекта под названием AI Co-Scientist, которая работает вместе с исследователями-людьми для создания и проверки научных гипотез. Созданная на основе модели Gemini 2.0 от Google, система нацелена на ускорение прорывных открытий, выступая в качестве виртуального партнера по исследованиям.

продолжить чтение