Китай начал реализацию проекта по созданию космического суперкомпьютера
14 мая с космодрома Цзюцюань успешно успешно стартовала ракета‑носитель Long March 2D, выведя на орбиту 12 спутников будущей масштабной (2800 космических аппаратов) сети Three‑Body Computing Constellation («Вычислительное созвездие трёх тел»). Основная цель проекта: создание орбитального суперкомпьютера для обработки данных в реальном времени и снижение задержек при передаче информации на Землю (сейчас до 90% данных теряется из‑за ограниченной пропускной способности).
Не вместо облака, а вместе с ним: зачем компаниям Edge Computing
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
Что убивает ваши IoT-проекты — и как Edge это исправит
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
Эффективная стратегия мониторинга: ключевые метрики для успешного наблюдения
Современные решения, построенные на микросервисной архитектуре, напоминают сложный организм: сотни взаимосвязанных компонентов, распределенные базы данных, облачные сервисы. Без продуманного наблюдения даже мелкая ошибка в одном узле может спровоцировать цепную реакцию — например, падение конверсии из-за «зависшего» платежного шлюза или потерю данных из-за перегруженной очереди сообщений.Грамотная стратегия мониторинга решает три ключевые проблемы:Сбои: предсказывает и локализует инциденты до того, как они ударят по бизнесу.
Cloud.ru разрабатывает гибридное облако с AI-инструментами
Компания Cloud.ru объявила о запуске платформы для гибридного облака с поддержкой искусственного интеллекта. Презентация прошла на конференции GoCloud. Информационная служба Хабра присутствовала на мероприятии.Новая конфигурация получила название Cloud.ru Evolution Stack AI‑bundle. Она создана на базе Cloud.ru Evolution Stack и предназначена для задач машинного обучения и AI. Платформа объединяет частное и гибридное облако с инструментами для локального запуска и разработки AI‑сервисов. Компании смогут разворачивать модели, управлять данными, масштабировать сервисы и снижать порог входа в разработку.
VK запустила ИИ-сервис для маркетологов AI Persona
Платформа VK Predict запустила ИИ-сервис для маркетологов под названием AI Persona. Сервис на основе больших языковых моделей и больших данных подходит средним и крупным компаниям и помогает повышать эффективность CRM-маркетинга и улучшать клиентский опыт.
Google Gemini 2.0 Flash удаляет водяные знаки с изображений Getty Images и других стоковых сервисов
Пользователи обнаружили, что нейросеть Google Gemini 2.0 Flash с возможностью генерации изображений по простому запросу
Нейросеть против ДТП: как мы разработали искусственный интеллект, чтобы обезопасить поездки в автобусе
Уже несколько лет человечество активно внедряет автоматизированные системы с участием нейросетей в свою повседневность. Вопреки расхожему мнению, не только компании извлекают из этого выгоду, но и обычные люди. И речь не только о коммерческой выгоде — такие системы могут спасать жизни. Система, о которой мы сегодня расскажем, преследует цель сделать жизнь людей безопаснее и удобнее. Сколько времени человек проводит в общественном транспорте? Какие нарушения совершают водители? Можно ли повысить безопасность поездок за счет нейросетей? Ответы — в этом материале.5 лет в дороге
ЦОД для нужд искусственного интеллекта мощностью до 3 гигаватт планируют построить в Южной Корее
Немногие мировые объекты обладают мощностью более одного гигаватта, что делает электроэнергию для вычислений в сфере искусственного интеллекта все более дефицитным ресурсом.
