В споре Набиуллиной с Грефом искусственный интеллект занял сторону главы Сбербанка
В ходе Дальневосточного экономического форума глава Сбербанка Герман Греф снова заявил, что экономика России переохладилась, но на этот раз рядом не оказалось Эльвиры Набиуллиной, которая могла бы с ним поспорить. Нейросеть Алиса AI, оценив его мнение, пришла к выводу, что Греф «читает экономику правильнее» и «ставит более точный диагноз», хотя и покритиковала его предложения.Дискуссия об экономике между двумя банкирами началась летом текущего года на Финансовом конгрессе Банка России, где они публично поспорили на сцене перед целым залом внимательных слушателей.
Алиса AI уже способна решать экономические проблемы России лучше экспертов
Центр межотраслевой экспертизы «Третий Рим» представил доклад о построении новой модели российской экономики, обеспечивающей рост ВВП на 3% в год и подъем благосостояния в стране. Доклад был весьма положительно оценен многими экспертами, однако искусственный интеллект в лице нейросети Алиса AI считает, что «какой-то рост благосостояния возможен, но устойчивого и сбалансированного улучшения качества жизни … вряд ли получится». Алиса права.
Заменят ли ИИ-агенты Грефа и Набиуллину?
На издательской платформе «Литрес» опубликован четвертый номер продолжения проекта Федора Михайловича Достоевского «Дневник писателя»: «Смогут ли ИИ-агенты заменить Грефа и Набиуллину?». Ответ: смогут, но не заменят, хотя ИИ приведет (с высокой вероятностью) к кардинальному изменению представлений руководителей Сбербанка и ЦБ об экономике и финансах, а также к настоящей революции в денежно-кредитной политике страны, причем случится это уже в ближайшие годы.
Только искусственный интеллект может заставить Банк России снизить ставки
На Финансовом конгрессе Банка России в начале июля Герман Греф и Эльвира Набиуллина поспорили о переохлаждении экономики, а когда глава Сбербанка попросил слушателей высказать свое мнение, большинство воздержалось. Это не случайно: в силу ряда недостатков экономического образования, финансисты не в состоянии разобраться в проблемах, связанных с выбором правильной денежно-кредитной политики, и фактически это сейчас под силу только искусственному интеллекту.
Использование машинного обучения при диагностике КИП и динамического оборудования
ВведениеПричина, по которой в современных АСУ ТП по старинке используют чётко сформулированные алгоритмы управления и защиты а не искусственный интеллект, сводится к двум тезисам.Простота и понятность: инженер-технолог может чётко описать допустимые режимы работы оборудования и законы регулирования. Эксплуатирующий персонал в любой момент может проверить соответствие поведения системы управления описанным алгоритмам. Если же температура на реакторе растёт, а нейросеть странным образом добавляет топлива, никто не сможет объяснить это решение.Предсказуемость и надёжность
