Как Soft X-Ray литография может изменить производство микросхем: взгляд на B-EUV
Полупроводниковая индустрия движется вперед стремительными темпами: чипы становятся все компактнее, производительнее и энергоэффективнее, подпитывая инновации от искусственного интеллекта до автономного транспорта. Но EUV-литография, несмотря на свои достижения, сталкивается с серьезными препятствиями: сложные оптические системы, колоссальные затраты и физические ограничения в разрешении. И тут на горизонте появляется литография B-EUV (Beyond EUV), основанная на мягком рентгеновском излучении
Анализ модуля RF125 (125 кГц): дальность >5 м и мкА потребление
Глава 1: Технический обзор серии RF1251.1 Введение в систему: Беспроводное пробуждение по воздуху на частоте 125 кГц и передача данных
200 мВт на все: чип нового типа совмещает ИИ и беспроводную связь
Представьте чип размером с монету, который обрабатывает данные на скоростях 5G, решает задачи искусственного интеллекта и передает сигналы без отдельной антенны. При этом он потребляет всего 200 мВт — в разы меньше, чем цифровые аналоги с сопоставимой мощностью. Это не фантазия, а реальная разработка Корнеллского университета, названная «микроволновым мозгом».Чип работает на частотах в десятки гигагерц, совмещая вычисления и передачу данных. При этом он настолько компактен, что по размеру сопоставим с умными часами. Давайте посмотрим, как эта технология работает и какие у нее перспективы.
РосНОУ успешно провел испытания нового дрона Кран-25
В разработке БПЛА приняли участие студенты первого курса Института инженерных систем и компьютерных технологий (ИСИКТ)
Производитель роботов Technored продал 51% компании совладельцу «Группы Астра»: разбираемся с патентами компании
Фото с сайта компании
Китайцы разработали ИИ-платформу для разработки чипов. Что это за инструмент?
Привет, Хабрчане! Это Миша Степнов из центра R&D Big Data в МТС. Сегодня немного новостей из мира ИИ: китайская академия наук представила
PicTrace-X1: Как умные очки и нейросети меняют поиск изображений — от браузера до навигации
Современный цифровой мир генерирует терабайты визуальных данных ежедневно. Рутинные задачи — маркетинговый анализ, модерация контента, обеспечение безопасности или разработка умных очков и протезов для людей с ограниченными возможностями — требуют мгновенного доступа к релевантным изображениям. Ручной поиск не только замедляет процессы, но и подвержен человеческим ошибкам.В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных систем
