сэмплирование.

Как Cloudflare отодвинул закупку железа на 8 месяцев: сэмплирование, агрегации и zstd в конвейере данных

За Cloudflare сидит больше 20% интернета, команда Data отвечает за конвейер данных, который перегоняет эти данные (и не только их) из глобальной сети в центральные дата-центры. Сеть Cloudflare — распределённая система из десятков тысяч серверов. Через неё и наш конвейер идут данные для Cloudflare Logs, SQL API, observability, внутренней аналитики и многого другого.

продолжить чтение

Шум как hardware: почему Normal Computing строит компьютеры, которые работают на тепловых флуктуациях

продолжить чтение

Как улучшить сходимость в физически-информированных нейронных сетях

Physics-Informed Machine Learning — одно из перспективных направлений в ML. Здесь ключевую роль играют физически-информированные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINNs). Однако процесс их обучения сопряжён с рядом трудностей. В этой статье кратко обсудим, как можно решить эти проблемы и повысить эффективность обучения PINNs.Классическая постановка задачи для PINNsPhysics-Informed Neural Networks

продолжить чтение