Стена данных: почему ИИ упирается не в GPU, а в реальность
Если вы когда-нибудь задумывались, почему огромные GPU-кластеры перестали быть главным драйвером прогресса в развитии ИИ, а контракты на данные подписываются за десятки миллионов долларов — эта статья для вас.Об авторе:
Нестандартные применения LLM и синтетических данных: от антивируса для завода до сжатия данных языковыми моделями
Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Кондаратцев, я руковожу ИИ-направлением в
Humans-in-the-loop vs synthetic data: за что идёт борьба на рынке AaaS
Scale зарабатывает более $750 млн в год на продаже данных для RLHF. Кто собирается их потеснить?Scale AI — стартап, ранее известный своими контрактами на разметку данных для беспилотных автомобилей и военных проектов, приближается к годовому обороту в $1 млрд благодаря своим дата-сервисам, используемым в техниках вроде reinforcement learning from human feedback (RLHF). Я давно слышал слухи об их масштабах, о том, что они работают буквально со всеми крупными AI-лабораториями — от Meta до OpenAI, но увидеть подтверждение этого в публичных отчетах ощущается совсем иначе.Цитата из
