Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic
Год назад, в мае 2025, инженеры Anthropic вышли на Code w/ Claude с докладом «Prompting for Agents». Семь принципов промптинга, публичный workbench в браузере, пара примеров системных инструкций — этого было достаточно, чтобы собрать рабочего агента. Через месяц, 15 июня 2026, Anthropic выводит из эксплуатации модели claude-sonnet-4-0 и claude-opus-4-0 — те самые, на которых строился публичный workbench из того доклада.
OpenWebUI: System Prompt vs Skills vs MCP Tools — разбираем на живом примере валидации URL
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контентаВ последних версиях OpenWebUI появились Skils, и я решил сразу же их «пристроить» в дело. Одной из задач их применения виделась валидация ссылок, которые чат-бот техподдержки отдает в своем ответе: модель должна отвечать на вопросы по документации, строить корректные ссылки на статьи и не выдумывать несуществующие эндпоинты и URL. AI-платформаГотовые серверы с LLM и инструментами для ИИ и машинного обучения. Узнать больше
Посчитал, сколько токенов Claude тратит на «Конечно!» и «Отлично!». 11% счёта
Открыл вчера дашборд по потреблению токенов — и завис.Смотрю на график и понимаю — что-то не сходится. Задач у ассистента за месяц было плюс-минус столько же, что и в прошлом. А токенов на выходе — больше процентов на десять. Я было решил, что это очередной клиент раскочегарился, полез в разбивку по проектам — нет, у всех понемногу.Ну.Полез читать сами ответы модели. И первое, что бросилось в глаза — почти каждый начинается с «Конечно!», «Отличный вопрос!», «С радостью помогу!». А дальше идёт ещё полтора-два предложения про то, как модель собирается ответить. И только потом — собственно ответ.
