токенизация.

Как устроены AI токены: реальные расходы на запросы, принципы токенизации и разница с количеством слов

Что такое токен в искусственном интеллекте, и зачем он нуженТокен — это минимальная единица обработки данных для моделей искусственного интеллекта. Он может представлять собой:Слово;Часть слова;Знак препинания;Символ;Пробел.Токенизация это обязательный этап для обработки текста в нейросети. Она разбивает текст на набор токенов, чтобы понимать, что ей от вас надо и генерировать ответы, содержащие какой-то смысл и пользу. Кстати, одно и то же слово в одном и том же языке может разбиваться на разные токены в зависимости от написания. 

продолжить чтение

От текста к токенам: как работают пайплайны токенизации

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как поисковые системы превращают обычный текст в токены и почему этот процесс важнее, чем кажется. Разбираем каждый этап: нормализацию, токенизацию, стоп-слова, стемминг и то, как всё это влияет на качество поиска.Когда вы вводите предложение в строку поиска, легко представить, что поисковая система видит то же самое, что и вы. На самом деле поисковые системы (или поисковые базы данных

продолжить чтение

Работаем с NLP на Python

На тему Natural Processing Language написано множество статей, однако во многих из них рассказывается о том, как уже используется NLP в различных отраслях. Однако, что делать тем, кто только хочет начать использовать естественный язык для своих задач? В этой статье мы изучим основы обработки естественного языка на Python, используя подход «сначала код», используя Natural Language Toolkit (NLTK).Установка NLTK

продолжить чтение

Путешествие одного промпта: Что на самом деле происходит под капотом у LLM?

Мы все там были. Пустой курсор мигает на экране, в голове крутится сложный вопрос, и вы обращаетесь к своему цифровому оракулу — большой языковой модели. Представьте, вы пишете в чат что-то вроде: "Объясни механизм внимания в трансформерах так, как будто мне 10 лет". Вы нажимаете Enter, и… магия. Через пару секунд на экране разворачивается идеально структурированный, понятный и даже остроумный ответ. Кажется, будто на той стороне сидит невидимый гений, который мгновенно понял ваш запрос и нашел лучшие слова для объяснения.

продолжить чтение

Сознание ИИ: может ли алгоритм страдать по-настоящему?

продолжить чтение

История развития языковых моделей: ч. 2, от ChatGPT до рассуждающего режима

Доброго времени суток, «Хабр»!

продолжить чтение

Аномалии DeepSeek-v3 и DeepSeek-r1: глюкнутые токены и чат, теряющий идентичность

«Аномальные», «глючные» и «непроизносимые» токены в больших языковых моделях (LLM) — это те, которые вызывают странное поведение или не функционируют как обычный текст. Явление было впервые открыто и задокументировано

продолжить чтение

Почему токенизация – костыль? Передовые подходы для больших языковых моделей следующего поколения

продолжить чтение

Rambler's Top100