токенизация.

Работаем с NLP на Python

На тему Natural Processing Language написано множество статей, однако во многих из них рассказывается о том, как уже используется NLP в различных отраслях. Однако, что делать тем, кто только хочет начать использовать естественный язык для своих задач? В этой статье мы изучим основы обработки естественного языка на Python, используя подход «сначала код», используя Natural Language Toolkit (NLTK).Установка NLTK

продолжить чтение

Путешествие одного промпта: Что на самом деле происходит под капотом у LLM?

Мы все там были. Пустой курсор мигает на экране, в голове крутится сложный вопрос, и вы обращаетесь к своему цифровому оракулу — большой языковой модели. Представьте, вы пишете в чат что-то вроде: "Объясни механизм внимания в трансформерах так, как будто мне 10 лет". Вы нажимаете Enter, и… магия. Через пару секунд на экране разворачивается идеально структурированный, понятный и даже остроумный ответ. Кажется, будто на той стороне сидит невидимый гений, который мгновенно понял ваш запрос и нашел лучшие слова для объяснения.

продолжить чтение

Сознание ИИ: может ли алгоритм страдать по-настоящему?

продолжить чтение

История развития языковых моделей: ч. 2, от ChatGPT до рассуждающего режима

Доброго времени суток, «Хабр»!

продолжить чтение

Аномалии DeepSeek-v3 и DeepSeek-r1: глюкнутые токены и чат, теряющий идентичность

«Аномальные», «глючные» и «непроизносимые» токены в больших языковых моделях (LLM) — это те, которые вызывают странное поведение или не функционируют как обычный текст. Явление было впервые открыто и задокументировано

продолжить чтение

Почему токенизация – костыль? Передовые подходы для больших языковых моделей следующего поколения

продолжить чтение

Rambler's Top100