Штампы LLM. Разбираю с новой точки зрения
Как и миллионы людей, уверенных, что уж они-то знают то, что обязательно нужно рассказать другим, решил написать книгу о промптах. В процессе написания (который, кстати, оказался, куда сложнее, чем предполагалось), я рассматривал штампы LLM. Ну вы их знаете. По крайней мере в комментариях к статьям на Хабре, сотни экспертов определяют LLM именно по ним.В общем, штампы есть, и в промптах авторов многих статей все они перечислены для исключения из текста. Хорошо это или плохо, я разберу ниже.
Лучший промпт для LLM. Бессмысленный поиск
В общем и целом LLM глупы. Я прошу у них написать прекрасный текст, рабочий код, решить задачу, подобрать ссылки, подготовить ответ, объяснить как починить холодильник, раскритиковать не нравящуюся мне статью. Вполне понятные и простые просьбы. В ответ приходит какая-то ерунда. Ответ неполон, ошибочен и, в целом, совершенно меня не устраивает. Виновата LLM или мой промпт?Давайте рассмотрим этот вопрос подробнее.❯ Претензии к LLMЧаще всего
Как показать модели пальцем, что важно
Вы наверняка замечали: один и тот же вопрос в ChatGPT или Claude иногда даёт отличный ответ, иногда – качество ответа не соответствует ожиданиям. Многие списывают это на «непредсказуемость AI». На самом деле у этого есть и структурная причина.В апреле 2025 года Anthropic публиковали официальную документацию по промпт-инжинирингу для Claude 4.6 – Prompting Best Practices. Это технический документ для разработчиков API. Массовому пользователю читать его не предполагается.Однако, там есть пара инсайтов, которые работают и буду полезны всем.Как модель «смотрит» на текст
Искусство промптинга, или Как варить кашу из топора правильно
Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных». В этой статье я постараюсь дать рецепт хорошего промпта на все случаи жизни. Если вы пользуетесь популярными нейросетями вроде ChatGPT или Gemini, но при этом получаете стабильно разочаровывающие результаты — читайте дальше.
Почему «база знаний в продукте» – это не Wikipedia, а политика доверия
Спросили в чате: «сколько мне спать / есть белка / бегать в неделю». Модель ответила ровно и быстро. Пользователь закрыл вкладку довольный. Через несколько дней эта же цифра оказалась в разговоре с врачом или в строке таблицы с расходами. Вопрос уже не «удобно ли в интерфейсе», а другой: кто в этой цепочке сказал «да, мы это утверждаем»?Wikipedia и прочие открытые базы отвечают на вопрос «что люди вообще накопили про тему». Продукт отвечает иначе: что мы готовы произнести от имени сервиса
Инженер против попугая: пишем промпты для больших продакшен-сервисов
Привет, Хабр! Меня зовут Полина Белокрыс, я промпт-инженер в hh.ru. Моя команда развивает ИИ-ассистента для работодателей, который берёт на себя рутинные задачи и помогает бизнесу сосредоточиться на главном — внимательной работе с подходящими кандидатами. В этой статье расскажу, как на самом деле устроен промптинг в продакшене — и почему написать промпт сложнее, чем просто поболтать с ChatGPT*.
Все, но не сразу: мастерство сосредоточенной декомпозиции
Привет, Я Пётр — разработчик приложения «Совкомбанк Инвестиции» для Android.В команде мы активно адаптируем подходы к применению различных ИИ-ассистентов для Android-разработки наших приложений, и не только. По большей части мы используем языковые модели, развернутые в контуре банка, что накладывает определенные ограничения, но при этом дает возможности для практических экспериментов.
Ошибки при работе с ИИ: как пользоваться нейросетями правильно
Доброго времени суток, Хабр!Нейросети закрепились во многих сферах и стремительно продолжают развиваться, учитывая, что многие компании сделали акцент на изучении и создании новых моделей.Однако, нейросети - это не что-то само по себе работающее. Это полноценный инструмент, которым надо понимать как пользоваться, чтобы получалось эффективно и результативно, а не набор из тонны табуляций, смайликов и длинных тире.
Нарративный двигатель LLM. Критика промптинга
Человечество тысячелетиями рассказывало истории, а теперь на этих историях учатся LLM. Что такое нарратив? Это история с сюжетом, помните? — Город, герои и возвращение. Но мы не будем углубляться в философскую глубину, где люди создают историю, чтобы осмыслить себя и свой опыт (желающие могут почитать Karl E. Weick), а рассмотрим, как можно применить нарративы в понимании работы LLM.Для начала постараюсь объяснить, почему я вообще считаю, что имею право использовать это слово в применении к LLM.
ИИ в IDE против декларативных патчей ap: почему плагины не всегда могут то, что нам нужно
Привет, Хабр! Многие из вас, возможно, помнят мои предыдущие посты про формат файлов .ap — попытку создать AI-friendly формат для применения изменений в коде. В комментариях к каждой статье неизбежно возникает один и тот же вопрос: «А зачем всё это, если есть плагины для IDE вроде Copilot Chat?». Вопрос абсолютно справедливый, и сегодня я хочу дать на него развёрнутый, технический ответ. Потому что эти два подхода решают задачи совершенно разного масштаба.Для начала, кратко напомню, что такое .ap
