Я делаю ГИГАХРУЩ: браузерный survival horror без движка, ассетов и спокойной жизни
Привет. Я делаю ГИГАХРУЩ — браузерный survival horror / ARPG shooter про вылазки внутри безграничной бетонной структуры.Да, звучит как питч из папки после этого меня точно забанят, поэтому начну с технической части. Это не Unity WebGL, не Phaser, не Godot export, не React‑обвязка вокруг canvas и не набор купленных ассетов. Игра собрана как один браузерный билд на TypeScript/Vite, WebGL/canvas, процедурных текстурах, процедурных спрайтах, процедурном звуке и плоских структурах данных.
3D-кино с трекингом глаз: технический разбор моей реализации и открытые вопросы
В моей домашней коллекции есть несколько фильмов в формате Top-Bottom стереопары — Marvel-овские, «Аватар», «Гравитация». Без 3D-телевизора или VR-очков смотреть их без потерь нельзя: на обычном мониторе видна сжатая по вертикали стереопара. Поляризованные очки и активные затворы на десктопе работают плохо или дорого. Анаглифные красно-синие очки убивают цвет.Хотелось третьего варианта: смотреть на обычном мониторе, без очков, с минимальным железом, и при этом получать ощущение глубины. Идея, на которую опирался — head-coupled perspective
ML-обработка видео в web-браузере для видеоконференций SaluteJazz
Нейросеть, сегментирующая изображение человека в кадре: как ускорить её в четыре раза? Привет, Хабр! Это Дмитрий Балиев из SberDevices. В этой статье, написанной по докладу с речь пойдёт о том, как мы обрабатываем алгоритмами видео в Web-браузерах для сервиса конференции SaluteJazz.Расскажу про контекст и ограничения, сам движок и особенности его реализации. Раскрою тайну, как мы работаем с графами вычислений, как инферим нейросети, и как затем всё это собираем, оптимизируем и тестируем. В конце — несколько полезных советов, как делать нейросети удобнее для встраивания.
