Удаляем фон и замазываем лица прямо в браузере: ONNX Runtime, MediaPipe и грабли Service Worker
TL;DR. Две нейросетевые задачи — удаление фона (ONNX Runtime Web + модель silueta) и замазывание лиц (MediaPipe Tasks Vision + BlazeFace) — запущены полностью на клиенте: ни один пиксель не уходит на сервер. Ниже — почему «в браузере», какие модели выбраны и почему, как тянуть 43-мегабайтную модель с прогресс-баром, почему лица лучше пикселизировать, чем размывать, и подробный разбор бага, на который я убил вечер: Service Worker, кэширующий .mjs/.wasm, ломает dynamic import() с ошибкой «Failed to fetch dynamically imported module».Постановка: зачем вообще «в браузере»
3D-кино с трекингом глаз: технический разбор моей реализации и открытые вопросы
В моей домашней коллекции есть несколько фильмов в формате Top-Bottom стереопары — Marvel-овские, «Аватар», «Гравитация». Без 3D-телевизора или VR-очков смотреть их без потерь нельзя: на обычном мониторе видна сжатая по вертикали стереопара. Поляризованные очки и активные затворы на десктопе работают плохо или дорого. Анаглифные красно-синие очки убивают цвет.Хотелось третьего варианта: смотреть на обычном мониторе, без очков, с минимальным железом, и при этом получать ощущение глубины. Идея, на которую опирался — head-coupled perspective
Распознавание лиц с потока камеры в .NET MAUI
Как использовать элемент SkiaCamera для AI/ML локально и с APIВ этой статьеСегодняшние приложения для мобильных и настольных устройств умеют распознавать на изображениях почти что угодно, - от QR-кодов до количества калорий в еде на на фото. На платформах, которые поддерживает
Я научил виртуальную камеру быть оператором: как устроен алгоритм face tracking для Shorts-Reels
В предыдущей статье
Распознаём позу человека во Flutter Web с MediaPipe
Давайте распознаем позу по видео с вебкамеры вот так:Финальное приложение, которое мы сделаем в этой статье.Для этого есть библиотека MediaPipe
