Microsoft завершает строительство дата-центра Fairwater AI в Маунт-Плезант, штат Висконсин
Microsoft находится на завершающей стадии возведения центра обработки данных Fairwater AI в деревне Маунт-Плезант, штат Висконсин, в рамках первоначального инвестиционного обязательства в размере $3,3 млрд. Американская корпорация выделит дополнительно $4 млрд на строительство второго дата-центра аналогичного размера. Общий объём инвестиций в штате превысит $7,7 млрд.
Как генерировать Jupyter Notebooks из Python-скриптов с удобством
Jupyter Notebook — прекрасный инструмент для исследовательской работы. Автоматическое форматирование LaTeX формул, структурированная логика в ячейках, результаты выполнения прямо в документе — всё это делает ноутбуки идеальными для презентации результатов анализа данных, обучения и демонстраций. Что может быть лучше?Однако наличествуют проблемы.ПроблемыОтладка
Ушёл из жизни учёный, доктор физико-математических наук и автор более 20 книг и 250 научных статей Александр Горбань
Профессор Александр Горбань
Чужой среди своих: как ИИ-инсайдер меняет подход к ИБ
Инсайдерские угрозы — одни из самых сложных для обнаружения. Проблема в том, что они исходят от своих же сотрудников, которые уже имеют законный доступ к системам. Специалисты по безопасности знают об этих рисках, но им часто не хватает качественных данных для обучения систем, которые могли бы улавливать едва заметные признаки вредоносного поведения.Делимся переводом статьи Helpnet Security о проекте, который обучает службу ИБ обнаруживать инсайдеров благодаря ИИ-симуляции. Под катом – о том, как это работает и насколько эффективно.
Практика alignment: данные, RLHF и UX как конкурентное преимущество
Взгляд на самую большую проблему в мире ИИ, почему это важно для вас и почему это так ценно.
Microsoft начала развёртывание Gaming Copilot на ПК с Windows 11
Microsoft начала выпускать бета-версию приложения Gaming Copilot на базе искусственного интеллекта для систем Windows 11 для пользователей старше 18 лет. Игровое приложение позиционируется как «персональный игровой помощник».
Трансформация рабочих процессов с помощью нейросетей
Привет, Хабр!Ранее в блоге компании АСКОН я уже делился подборкой инструментов, которые использую в своей повседневной работе. Сегодня хочу продолжить эту тему и рассказать, как нейросети поменяли мой рабочий процесс, какие задачи они помогают решать, и почему вам не обязательно быть ML-инженером, чтобы эффективно использовать ИИ на практике. А кроме того расскажу, как с помощью нейросетей добавляют полезный функционал в инженерное программное обеспечение.
