Generative Business Intelligence. BI без дашбордов и аналитиков
Для многих сейчас понятия 'Business Intellegence' и 'Дашборд' практически тождественны. А можете представить BI без дашбордов?Давайте начнём с того, что дашборды бизнесу не нужны 🙂. Нужны ответы на вопросы. Дашборд - это инструмент, позволяющий отвечать на вопросы. А что, если вместо дашбордов будет другой инструмент? Это не фантастика, и возможно уже сейчас.В классическом BI мы вручную пишем SQL, строим отчёты и визуализации. Но сегодня нейросети делают всё больше работы: сами пишут запросы, формируют дашборды и даже выдают инсайты. У этого направления уже есть название - Generative BI (GenBI). Адептов GenBI становится всё больше.
Почему ChatGPT может сделать нас глупее и как этого избежать
Некоторые исследования показывают, что активное использование ИИ снижает мозговую активность на 47%. Разбираемся, насколько это критично и как защитить свои когнитивные способности.Исследование MITПока мы восхищаемся возможностями ChatGPT и других LLM, нейроученые бьют тревогу. Исследование Массачусетского технологического института выявило тревожную закономерность: у людей, которые писали эссе с помощью ChatGPT, мозговая активность снизилась на 47% по сравнению с теми, кто работал самостоятельно.
Stargate в действии: OpenAI запустит крупнейший дата-центр в Азии
OpenAI приступает к реализации крупного проекта на территории Индии — создание дата-центра с мощностью не менее 1 гигаватта. Компания уже зарегистрировала юридическое лицо и планирует открыть офис в Нью-Дели до конца 2025 года.
У меня бизнес на страусах, задавайте вопросы
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с А. Вовненко, владельцем страусиной фермы в деревне Селявино в Подмосковье.В 2015 году я был инженером-строителем с собственной фирмой по прокладке инженерных сетей в Москве. К сельскому хозяйству не имел никакого отношения. Но когда побывал с семьей на экскурсии на страусиной ферме, загорелся идеей открыть свою.В интернете писали красивые цифры: страус несет 40 яиц в год, то есть если из каждого яйца вырастить птенца, то на одних птенцах можно заработать миллион.
Как инженер переехал в деревню, построил ферму и 5 лет работал без прибыли
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с А. Вовненко, владельцем страусиной фермы в деревне Селявино в Подмосковье.В 2015 году я был инженером-строителем с собственной фирмой по прокладке инженерных сетей в Москве. К сельскому хозяйству не имел никакого отношения. Но когда побывал с семьей на экскурсии на страусиной ферме, загорелся идеей открыть свою.В интернете писали красивые цифры: страус несет 40 яиц в год, то есть если из каждого яйца вырастить птенца, то на одних птенцах можно заработать миллион.
Как я зарабатываю 7 млн в год на тех, кто сует голову в песок
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с А. Вовненко, владельцем страусиной фермы в деревне Селявино в Подмосковье.В 2015 году я был инженером-строителем с собственной фирмой по прокладке инженерных сетей в Москве. К сельскому хозяйству не имел никакого отношения. Но когда побывал с семьей на экскурсии на страусиной ферме, загорелся идеей открыть свою.В интернете писали красивые цифры: страус несет 40 яиц в год, то есть если из каждого яйца вырастить птенца, то на одних птенцах можно заработать миллион.
Зачем участвовать в ИТ-фестивалях? Смотрим на примере RuCode и разбираем кейсы
Привет, Хабрчане! Меня зовут Катя Зорина, в MWS я занимаюсь молодежными и образовательными проектами. Сегодня хочу рассказать о сотрудничестве нашей компании с RuCode — всероссийским фестивалем по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию. Обсудим, какие перспективы открывает для молодых специалистов участие в фестивале, посмотрим кейсы от МТС с прошлого года и поймем, к чему готовиться в этом. Погнали!
Всё что нужно знать про torch.sparse
Разработчики PyTorch предоставили модуль torch.sparse для работы с разреженными тензорами, где большинство элементов – нули. Зачем это нужно? Представьте матрицу смежности графа, сильно обрезанную сеть или облако точек – хранить такие данные плотным массивом без надобности расточительно. Разрежённая структура сохраняет только ненулевые элементы и их индексы, что сильно экономит память и ускоряет вычисления. Например, матрица размером 10,000 на 10,000 с 100 000 ненулевых float-значений в разрежённом COO-формате займёт не 400 МБ, а около 2 МБ.Несмотря на перспективы,
