Секреты Spark в Arenadata Hadoop: как мы ускорили построение витрин для задач ML
Привет, Хабр! Я Дмитрий Жихарев, CPO Платформы искусственного интеллекта RAISA в Лаборатории ИИ РСХБ-Интех. В этой статье я и архитектор нашей платформы Александр Рындин @aryndin9999расскажем о том, как мы построили взаимодействие Платформы ИИ и Озера данных для работы с витринами данных моделей машинного обучения с использованием Spark.
51% всего мирового трафика в 2024 году приходилось на ботов
Доля мирового трафика, которая приходится на ботов, впервые превысила трафик, создаваемый живыми людьми, выяснили
Google заставляет некоторых удалённых сотрудников приходить в офис 3 дня в неделю, если они не хотят потерять работу
Google потребовала от удалённых сотрудников нескольких подразделений посещать офис не менее трёх дней в неделю, иначе они рискуют потерять работу, сообщил CNBC со ссылкой на внутренние документы компании.
Тестируем новые модели o3 и o4-mini от OpenAI
Привет! На связи Кирилл Филипенко, сисадмин в Selectel. Недавно OpenAI анонсировала два новых поколения моделей — o3 и o4-mini, которые стали частью линейки o-series. В статье разбираемся, за счет чего они получились мощнее, насколько дешевле обойдется их использование и какие кейсы стоит обязательно протестировать уже сегодня. В OpenAI уверены, что эти образцы задают новую планку того, каким должен быть AI-ассистент. Так ли это? Проверим под катом.
Обзор техник RAG: Retrieval Augmented Generation
Рассмотрим техники построения и улучшения RAG систем: от нарезания текстов на куски, до продвинутых способов улучшения качества ответа.Этим блогом можно пользоваться как шпаргалкой для проектирования своего RAG-а и/или для подготовки к собеседованиям.Все полезные ссылки и материалы, на которые я опирался будут в конце.Что такое RAG и зачем нуженRAG - это фреймворк взаимодействия предобученной LLM с базой знаний. То есть при ответе LLM на запрос пользователя модель отвечает используя актуальный контекст из базы и свои pre-trained знания.
Может ли ИИ приготовить курицу под open sauce? Узнаем в новом выпуске «Инфобеза со вкусом»
Смотрите на ТВ-канале «Большой эфир», в социальных сетях и на YouTube-канале компании «Газинформсервис» новый выпуск шоу об информационной безопасности и кулинарии — «Инфобез со вкусом». Гостем проекта стал Сергей Никитин, руководитель группы управления продуктами компании «Газинформсервис».
«Погружение в технологии: Мой опыт обучения ML на Stepik»
В этой заметке я хотел бы поделиться опытом вхождения в тему машинного обучения, будучи далеко не студентом, но сохраняя интерес ко всему новому и перспективному. Много лет я работал в областях далеких от этой темы, и хотя последние 5 лет и приблизился к аналитике данных, но все равно был очень и очень далеко от задач машинного обучения.В какой то момент информационные ресурсы просто начали взрываться на тему машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Насколько хорошо люди прогнозируют будущее технологий? Посмотрим на историю «Цикла Хайпа»
С 1995 года аналитики Gartner выпускают ежегодный доклад «Цикла Хайпа», который показывает состояние разных многообещающих технологий вроде больших языковых моделей, беспилотных автомобилей, солнечных панелей и так далее.
Иннополис 2025: как живёт город, где кодят больше, чем дышат
Фото: business-gazeta
