Сравнение протоколов удаленного доступа VDI Q2 2026 (On-prem – Не для облака)
ПереводПредисловие переводчика
Роадмап ML 2026: полный путь до оффера за 36 недель
36 недель. Столько, по моему мнению, занимает путь от нуля до выхода на рынок ML-инженером. Не 2-3 месяца, как обещают курсы, — чуть дольше. Зато на выходе у вас будет фундамент, с которым можно пройти не только собеседования, но и испытательный срок.В этой статье — весь маршрут по неделям: что учить, в каком порядке, сколько на это уходит времени и что можно смело отложить до первого оффера. Это текстовая версия первого выпуска моей серии «Roadmap ML 2026» на YouTube: видео.Сразу оговорюсь.
Как искать работу в 2026, когда по обе стороны ИИ: личный пошаговый план
Обычно осенью компании размораживают позиции, и вакансий становится больше. Но желающих найти работу всё равно больше, чем предложений: на одну вакансию за сутки может доходить до 800 откликов. Из-за ИИ выделиться стало сложнее. Палки в колёса вставляют фильтры отбора, долгое ожидание обратной связи и прочие прелести найма. Я Игорь, менеджер продуктов Outlines Tech. Работаю в ИТ с 2014 года: нанимал людей и сам искал работу. Поделюсь мнением, насколько нейросети изменили процесс найма и что по-прежнему помогает получить оффер. В конце дам пошаговый план поиска работы.
Играем в игру на прохождение ИИ‑рекрутера
Недавно я наткнулся на историю Оскара Ланского, который решил проверить, насколько внимательно сегодня читают резюме.Он составил CV дата‑аналитика, только вместо нормального опыта добавил туда чесание пузиков капибар и анализ их дневного сна. Затем отправил 100 откликов и, по его словам, за неделю получил 40 приглашений.Сначала я подумал, что это просто удачный байт для соцсетей. Но рядом нашлись истории ещё веселее.
Стартап Refer делает ставку на то, что соискатели будут платить за возможность получить работу
Создатель Refer Андре ХамраСтартап Refer — одна из нескольких компаний, использующих модель «обратного рекрутинга», при которой соискатели, а не работодатели, платят комиссию за получение работы, пишет
Карьерные советы от экс-сотрудника OpenAI и Google DeepMind в эпоху ИИ
Бывший исследователь OpenAI и софтверный инженер в Google DeepMind и Scale AI Фил Чен, основатель собственного ИИ-стартапа, поделился карьерными советами в эпоху ИИ.
Как я слот-планирую эту жизнь: техника управления повторяющимися задачами
Всем привет! Меня зовут Олег Джулаев, я автор Projecto.
