Вампирское зрение: как работает бесконтактное измерение пульса по видео
В фильмах и играх про вампиров часто показывают как вампир видит жертву: обычно это визуальный акцент на пульсирующей артерии, или вовсе пульсирующий клубок сосудов. Интересно, что подобное можно делать с помощью современных технологий. Как говорил Артур Кларк: "Любая достаточно развитая технология неотличима от магии". Об одной из таких технологий мы и расскажем в этой статье.В нашей компании разработали новый метод измерения пульса по видеозаписи, устойчивый к искажениям. Он не требует дорогого оборудования и может использоваться в реальных условиях, не ограничивая свободу действий человека.
Сигнал из 1960-х в 2020-е и дальше: предвидения Станислава Лема
Кадр из диафильма «Охота на Сэтавра», 1980 год (источник)Привет, Хабр! 60 лет назад фантаст Станислав Лем
Мультимодальные языковые модели: как нейросети учатся видеть и слышать
Мультимодальные языковые модели представляют собой самый прогрессивный класс нейросетевых архитектур, объединяющих способность воспринимать и обрабатывать различные типы данных одновременно - текст, изображения, аудио и видео. Это похоже на то, как наш мозг интегрирует информацию из разных органов чувств, чтобы создать полную картину мира. Как сказал философ Марсель Пруст, “Настоящее открытие не в том, чтобы увидеть новые земли, а в том, чтобы иметь новые глаза”.▍ Фундаментальные принципы мультимодальных моделей
Подступающий AGI: анализ прогнозов Кевина Вейла (OpenAI)
Привет, Хабр! Мир технологий всегда был местом смелых прогнозов, но диалог с Кевином Вейлом
«Микромолнии» между каплями воды как причина жизни на Земле
Доктор Франкенштейн оживил своё чудовище с помощью небесных молний. Бесспорно, зрелищность для фильмов – как ссылки на первоисточник для научпоп статей. Но, как показывает новое исследование, достаточно микроразрядов электричества между каплями воды, чтобы там зародилась жизнь.
Hard skills или Soft skills: какие навыки востребованы в 2025 году?
Hard Skills vs Soft SkillsВот такой вопрос мне вчера задали на консультации, поэтому решила потратить время и ответить на него в отдельной статье.
А не пора ли нам подкрепиться?
Краткое содержание предыдущих серийВ заметке про Pointer Network было много всего: нетривиальная архитектура кодировщика (энкодера) и декодера, механизм внимания, а также совсем немного про обучение с подкреплением. В общем, много-много всякого, нужного для охвата пазла целиком. Далее, в следующей заметке
Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста
Привет, Хабр! Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа. Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.
Про неуспешные проекты и что делать, чтобы в них не вляпаться
Сегодня будет про неуспешные проектыПро успешные проекты я уже писал вот тут (Что такое Успешный проект
Пишем свой Transformer
Захотелось более детально разобраться и попробовать самостоятельно написать Transformer на PyTorch, а результатом поделиться здесь. Надеюсь, так же как и мне, это поможет ответить на какие-то вопросы в данной архитектуре. Оставляю ссылку на свой канал: not_magic_neural_networks0 IntroВпервые архитектуру трансформер предложили использовать в 2017 году в статье Google
