ИИ в бизнесе: почему большинство проектов не доходят до результата и что с этим делать
Привет, Хабр! На связи Никита Устриков. Подготовил для вас статью, основанную на нескольких источниках: отчёте MIT NANDA The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, материалах Gartner и McKinsey по корпоративным внедрениям, стратегии развития ИИ в БКС и нашем докладе на TechWeek‑2026 «ИИ в бизнесе: почему 9 из 10 проектов не выходят в прод», где мы начали публично и системно разбирать эту тему. Полный список источников привожу в конце статьи.ВведениеЗа последние два года вопрос «почему корпоративный ИИ не приносит денег» из редких обсуждений превратился в одну из ключевых тем разговоров между CAIO, CIO, CDTO и командами, отвечающими за трансформацию.
40+ роботов, 4 человека: правила для маленькой команды
Привет! Меня зовут Елена Сухова, я руковожу Центром роботизации бизнес-процессов в БКС. В отличие от многих подобных центров в финансовых организациях у нас очень маленький коллектив – всего 4 человека. Тем не менее, уже 5 лет мы успешно роботизируем процессы в компании и намерены заниматься этим и дальше. Сейчас у нас в эксплуатации больше 40 роботов, которые экономят около 30 тысяч человеко-часов в год, и ещё десяток в разных стадиях разработки.В этой статье я расскажу, какие правила и решения позволяют нам сопровождать этот парк, не забывая о разработке новых роботов и общем развитии.
Два проекта БКС стали лучшими на GlobalCIO: как мы построили надёжную ИИ-экосистему для 1,5 млн клиентов
Церемония награждения GlobalCIO — одного из самых престижных международных конкурсов цифровых инноваций.Компания «БКС Мир инвестиций» заняла первые места в двух номинациях в одной категории: «Лучшее решение в предметной области».🔹 Диалоговая платформа БКС — 1 место в номинации «Коммуникативные платформы»🔹 «Помощник Финс от БКС» — 1 место в номинации «ИИ в управлении клиентским опытом»
Как иммерсивные исследования в трейдинге изменили наш взгляд на пользователя и продукт. Опыт БКС Форекс
Всем привет!Меня зовут Ксения Иртегова,
Вы знали, что с помощью LLM можно вывести подход Architecture as Code на новый уровень?
Всем привет! Меня зовут Алексей Пронский, я отвечаю за архитектуру в AI-департаменте группы компаний БКС. Мы строим агентные системы, AI-ассистентов, OCR-системы, речевую аналитику и Classic ML модели. Поскольку мы работаем по принципам enterprise разработки, за каждым таким проектом стоит архитектурное решение — документ, который проходит согласование с бизнесом, корпоративной архитектурой, ИБ и владельцами смежных систем. Арх. решения мы ведём в Confluence, диаграммы рисуем в Draw.io. Типичный цикл от получения бизнес-требований до согласованного арх. решения в среднем занимает две-три недели.
