Новый курс Практикума PRO: как делегировать рутину ИИ-агентам — и сэкономить 10-15 часов в неделю
Обычные нейросети работают по запросу: каждый раз начинают с чистого листа, не знают ваших процессов и дают общие ответы. ИИ-агенты устроены иначе — действуют самостоятельно, помнят контекст и работают с вашими реальными данными и ограничениями.Например, один агент разбирает обращения в поддержку, второй фиксирует итоги встреч, третий создаёт задачи в Jira или Trello. Всё работает без вашего участия — вы только проверяете результат.На курсе «ИИ-агенты и автоматизация»
Samsung представила прототип умной экран-лампы Project Luna
Samsung на Миланской неделе дизайна представила прототип умной экран-лампы Project Luna с вращающейся головкой.
Как получать эффект от ИИ, когда нет железа
Вы уверены, что для внедрения корпоративного ИИ в закрытом контуре нужны суперкомпьютеры? Мы решили проверить и добиться вменяемого качества от крошечной модели в максимально жестких условиях:CPU вместо GPU;закрытый контур.Кейс – научить крошечную модель LLM отвечать на вопросы по программе газификации РФ.В статье: пошаговый разбор, код LLLaMBA для автоматизации бенчмарка и готовые конфиги. Повторите эксперимент на своих данных!
У женщины нашли опухоль мозга, о которой её предупредили голоса в голове
Пациентка: женщина около 40 лет из ВеликобританииСимптомы: однажды, когда женщина читала, она услышала незнакомый голос, который сказал: «Пожалуйста, не бойтесь. Я знаю, что для вас, наверное, шокирующе слышать, как я так с вами разговариваю, но это самый простой способ, который я смог придумать. Мы с моим другом раньше работали в детской больнице на Грейт-Ормонд-стрит, и мы хотели бы вам помочь».
Экономика LLM-инференса: почему ваш финдир должен знать разницу между Prefill и Decode
В 2025 году рынок корпоративного ИИ-инференса составил ~100 миллиардов долларов. Но парадокс в том, что успех автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM зависит не только от выбора модели, а от глубокого понимания двух принципиально разных этапов работы нейросети: Prefill и Decode. Игнорирование их различий — самая дорогая ошибка в AI-инфраструктуре, которая может исказить реальную стоимость запроса в 10-50 раз.Два подхода для обработки одного запроса
Как я проектировал интерфейс трейсинга для ИИ‑агентов
Привет, меня зовут Егор, я работаю продуктовым дизайнером в команде, которая разрабатывает облачные сервисы для создания ИИ-агентов. Мне нужно было спроектировать интерфейс трейсинга (tracing), который помогает быстро найти проблемное место и понять, как агент пришел к такому результату. В статье расскажу, какой путь я прошел и что получилось.
Anthropic случайно показали свои планы на Claude Code
https://x.com/TheAmolAvasare/status/2046724659039932830Вчера на странице цен claude.com/pricing у Claude Code в колонке Pro ($20/мес) появился красный крестик. Без анонса, без changelog. Минимальным планом с Claude Code
Mythos и реальность
Недавно все мы услышали громкое заявление Anthropic «наша модель Mythos очень опасна из-за своих хакерских способностей». Когда (пока) к модели нет массового доступа, человечеству сложно проверить, как все обстоит на самом деле, а хайп разгонял ряд событий:в США и Великобритании прошли экстренные совещания в банковском секторе о том, как действовать в новых реалиях;OpenAI представили свой «вариант для кибербезопасности» GPT‑5.4‑Cyber;а сервис cal.com заявил, что из опенсорсного станет закрытым, потому что обеспечивать безопасность открытого кода теперь слишком сложно.
Возвращение легенды: почему Fortran снова в топе и где его использовать сегодня
Я взглянул на апрельский рейтинг TIOBE за 2026 год и протёр глаза. Python, C, C++, Java, C# — скучно. Но вот на 10-й строчке восседает Delphi. А Fortran, язык, на котором писали ещё при царе Горохе и который, по мнению всей «модной» тусовки, давно должен лежать на свалке истории, стабильно держится в топ-15. В марте 2025 года он вообще ворвался в двадцатку вместе с такими «мамонтами», как Ada и COBOL.
