Центры обработки данных в космосе — это ужасная, кошмарная и совершенно бесполезная идея
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, в спешном порядке объединяются с компаниями, занимающимися космическими запусками и спутниками, чтобы строить центры обработки данных в космосе. Скажу кратко: это не сработает
DeepSeek, PG_EXPECTO и философская инструкция: тройная диагностика аномалий PostgreSQL (15 -> 17)
А сейчас я покажу, откуда на вайбкод готовилось нападение
Часть 1 — С чего всё началось (и немного теории)Введение
Вайбкод и безопасность: как не задеплоить уязвимости вместе с фичами
Часть 1 — С чего всё началось (и немного теории)Введение
3D-кино с трекингом глаз: технический разбор моей реализации и открытые вопросы
В моей домашней коллекции есть несколько фильмов в формате Top-Bottom стереопары — Marvel-овские, «Аватар», «Гравитация». Без 3D-телевизора или VR-очков смотреть их без потерь нельзя: на обычном мониторе видна сжатая по вертикали стереопара. Поляризованные очки и активные затворы на десктопе работают плохо или дорого. Анаглифные красно-синие очки убивают цвет.Хотелось третьего варианта: смотреть на обычном мониторе, без очков, с минимальным железом, и при этом получать ощущение глубины. Идея, на которую опирался — head-coupled perspective
В чём парадокс вайбкодинга
Привет, Habr =)Вайбкодинг сейчас у всех на слуху. Звучит как магия: ты просто болтаешь с нейросетью, а она пишет код. Рутина уходит, клавиатура отдыхает, результат растёт сам собой.Тебе не нужно помнить синтаксис. Не нужно листать документацию. Не нужно гуглить «как в Python перевернуть словарь». Просто написал по-русски, что хочешь, и через десять секунд получил готовый кусок кода с комментариями и обработкой ошибок.Красивая картинка, правда?
Claude пишет — бот работает: полный цикл создания Telegram-бота
Привет, Хабр!В последние годы разработка ускорилась так, что старые подходы уже не успевают за новыми реалиями. Но дело не в новых языках или фреймворках. Появился другой рабочий сценарий — когда разработчик перекладывает часть рутины на нейросеть и ведёт её через обычный диалог. Это и называют вайбкодингом.Звучит как модный термин, но по факту всё просто: вы меньше печатаете, больше управляете. Ставите задачу, задаёте границы, проверяете результат. И да, промптинг здесь — не магия, а обычная инструкция для модели.
Шахматный гений, Сергей Брин и бананы: кто стоит за Gemini. Досье SpeShu.AI
Google купил DeepMind за $650 млн, не увидев ни одного коммерческого продукта, и не прогадал. Команда DeepMind создала отличную текстовую модель Gemini и фотогенератор Nano Banana Pro. Он считался лучшим в мире на протяжении полугода.
Google планирует показывать рекламу в приложении Gemini
Вслед за OpenAI и ChatGPT о планах добавить рекламу в приложение Gemini объявила Google. Директор по развитию бизнеса американской корпорации Филипп Шиндлер сообщил инвесторам, что Google сосредоточена на интеграции рекламы в режим искусственного интеллекта своего поисковика. По его словам, компания считает возможным перенос этой модели в приложение Gemini.
