Content AI объединила IDP и RPA в платформе ContentCapture
Компания Content AI, российский разработчик ИИ-решений для автоматизации бизнес-процессов, выпустила новую версию платформы ContentCapture, в которой объединены интеллектуальная обработка документов (IDP) и роботизация процессов (RPA). Раньше для таких задач требовались два отдельных продукта от разных вендоров; интеграция между ними увеличивала стоимость проекта на 30–50%. В новой версии оба инструмента доступны в рамках одного решения и одной лицензии.
Манифест устойчивого ИИ: не более умные ассистенты, а новая форма цифрового существования
Я предлагаю смотреть на ИИ через ось устойчивости во времени, а не способностей. Три опоры — непрерывная идентичность, самомодификация, воспроизводство. Манифест и whitepaper исследовательского направления.Уже три года публичный разговор об ИИ крутится вокруг оси способности: насколько умна модель, сколько токенов, сколько бенчмарков. Я предлагаю смотреть на другую ось — устойчивость во времени.
Российские вузы начинают бороться с нейрослопом (ИИ-рефератами)
В российских СМИ появилась информация, что учебные заведения отказываются принимать рефераты. Первым стал Институт атомной энергетики (ИАТЭ МИФИ) в Обнинске (Калужская область). У кафедры философии лопнуло терпение из-за потока бездумно сгенерированных текстов. В качестве начальной меры по борьбе с этим явлением было предложено принимать только рефераты, написанные от руки.Как поможет ручное переписывание нейрослопа на бумагу, не очень понятно. Однако, по мнению преподавателей, это хотя бы задействует мышечную память и поспособствует оседанию информации в голове.
Хакатон RWB х НИЯУ МИФИ: от идеи к реальным инструментам
Привет, Хабр! С вами команда Russtech — разработчики IT-решений ведущего российского оператора рекламы вне дома Russ. 13-14 марта 2026 года компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) совместно с Национальным исследовательским ядерным университетом «МИФИ» провела командный хакатон на территории университета. Студенты решали бизнес‑задачи из сферы рекламы вне дома, создавали прототипы цифровых инструментов и представляли свои наработки экспертному жюри. Рассказываем, как это было.Что за мероприятие
Как я заставила СТО поговорить со мной про СТО
Привет, Хабр! Меня зовут Надя Скребец, я DevRel СВОЙ Тех.
Как мы улучшали качество поиска с помощью графа знаний и что из этого вышло
Привет! Меня зовут Александр, я из Сбера. Ниже будет сказ про то, как мы творчески посмотрели на задачу улучшения качества поиска. Если вас не пугают термины вроде эмбеддинги, реранкеры, RAG и GraphRAG, то добро пожаловать под кат.Зачем мы вообще занялись графами знаний
Как мы «вскрывали кейсы»: практика управления повторяющимися обращениями
Привет, Хабр! Меня зовут Светлана Долгополова. Я менеджер бизнес-приложений в Ингосстрахе и уже несколько лет отвечаю за сопровождение систем и сервисов, используемых в нашей компании.Моя зона ответственности – стабильность работы сервисов на проде. В 2025 году наша команда техподдержки столкнулась с ростом нагрузки в связи с увеличением количества поддерживаемых систем, а следовательно, и с ростом заявок.Ниже – мой опыт участия во внедрении методов улучшения наших внутренних процессов работы с заявками и сокращения воронки обращений от пользователей.
Средние модели, большие надежды: испытываем гибридные LLM
Привет, я Дмитрий, занимаюсь развитием LLMaaS. Перед нашей командой встала задача подбора «средней» языковой модели с примерно 9B параметров для обслуживания клиентских задач: оперативные чат-боты, саммаризация документов, генерация кода и аналитика на длинных контекстах. В таких сценариях критичны не только качество ответов, но и скорость, и стоимость инференса — ведь модель должна работать на одном GPU и при этом выдерживать заданный поток запросов.
10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять?
Всем привет, на фоне обновлений в LLM-стеке за последний год, решил собрать практический список RAG-подходов, которые реально используются в продакшене на основе моего опыта и того что я изучал в других кейсах.
Жизнь сквозь призму LLM. Часть 1 — почему мы будем платить не за сервис, а за доступ к мышлению
Разговор про большие языковые модели до сих пор слишком часто ведётся по одной из двух схем. Либо восторг: «смотрите, нейросеть уже пишет код и тексты», либо скепсис: «она всё равно галлюцинирует». Ни то, ни другое уже не отражает масштаб происходящего.Всем привет! Меня зовут Дмитрий Фырнин, я управляющий партнёр и технический директор в SENSE, и собрал серию материалов-рассуждений о том, как LLM меняют нашу жизнь — а где-то уже изменили — на уровне среды, в которой мы работаем и принимаем решения.
