ai.
Meta* приобрела соцсеть Moltbook для AI-агентов
Компания Meta* завершила сделку по покупке Moltbook, социальной сети, ориентированной на взаимодействие и развитие автономных AI-агентов. Основатели Moltbook станут частью команды Meta* Superintelligence Labs, а сумма сделки официально не разглашается.
Какая нейросеть лидирует в генерации кода сейчас? ChatGPT vs Gemini vs Claude
Новые нейросети появляются на свет с пугающей скоростью. И речь не только о крупных гигантах вроде OpenAI – на арену выходят десятки моделей, которые можно запустить локально у себя на компьютере.На моем счету уже есть статьи, в которых я не раз сталкивал лбами разные ИИ. Но из всех узконаправленных сравнений моя самая любимая сфера – без сомнения, программирование. Игроки первого эшелона – Anthropic, OpenAI и Google – не так давно подкинули нам новые версии своих моделей. Конечно, многие ждали выхода новой DeepSeek, но, к сожалению, чуда не произошло. Поэтому в сегодняшнем материале мы сосредоточимся на
Anthropic запустила программу амбассадоров Claude
Компания Anthropic открыла глобальную программу амбассадоров для своего AI-продукта Claude. Она рассчитана на организаторов митапов, локальные комьюнити и всех, кто умеет собирать разработчиков вместе.
Почему мы запретили нашему агенту работать 24-7
Сейчас индустрия бьется над тем, чтобы агентов работали быстрее, дольше и без пауз. Выкатывают таких, которые должны пахать 24/7. Итог часто один: через 90 дней в проде система сгнивает - контекст забивается мусором, RAG начинает галлюцинировать старыми документами, а модель выдает усредненную жвачку.Пытаются решить это костылями: очисткой базы по крону и хардкодом. Мы в архитектуре FSBIO ( ex. ENA) пошли другим путем. Мы поняли, что биология уже решила проблему «загрязнения контекста» миллионы лет назад.Это решение называется сон. И мы вшили его в ядро на уровне физики.
Skaro: Автопилот для выполнения задач
Хочу представить вам обновление Open Source проекта skaro, обзор на который я делал в этой статье, и автором которого я являюсь.Добавлен режим автопилота — теперь LLM может выполнять задачи самостоятельно.GitHub
AI-продакт и результат: как рождаются продукты, которые приносят деньги
В цифровых продуктах «сделать фичу» давно не равно «создать ценность»: она появляется, когда решение меняет процесс и дает измеримый результат. В AI-продуктах это особенно важно: ценность определяет не интерфейс и не сама модель, а способность системы стабильно и безопасно закрывать задачу с предсказуемой экономикой.С AI-агентами это видно лучше всего: эффект возникает не при запуске функции, а когда агент встраивается в реальную работу, убирает ручные шаги, меняет роли и дает измеримые улучшения — в выручке, скорости, издержках или качестве.
