ai. - страница 116

ai.

Как тестировать качество ответов RAG системы?

LLM могут принимать на вход все большее количество токенов, но большое количество переданных на вход токенов, включая промт, контекст и историю переписки, не равно качеству ответа.В идеале на вход LLM нужно передавать минимально достаточный набор данных для получения ожидаемого качественного ответа.Иными словами, если на вход LLM дан один конкретный вопрос, то есть шанс, близкий к 100%, что будет получен качественный ответ. И наоборот, чем больше данных (вопросов, контекста и прочего) на вход LLM вы даёте, тем больше вы понижаете качество ответа.

продолжить чтение

Game-changer-инструменты для разработчиков которые стоит попробовать. [Часть 1-2]

Разработка программного обеспечения и DevOps-инфраструктура в сложно представить без мощных open-source-инструментов. Некоторые из них не просто полезны — они меняют подход к автоматизации, деплою, ИИ-интеграции и безопасности. В этой статье собраны действительно сильные и перспективные проекты с открытым кодом: они бесплатны, активно развиваются и способны радикально упростить жизнь разработчика, DevOps-инженера или команды стартапа. Мы не просто перечисляем названия — а подробно разбираем, как и где применять каждый из них, в чём их плюсы и ограничения, и где они действительно полезны.n8n

продолжить чтение

AI-бот для QA-инженеров: как я сделал Telegram-ассистента для ежедневной прокачки

Что, если бы кто-то 4 раза в день напоминал тебе важное из мира QA — с примерами, объяснениями и без воды? Я сделал такого помощника. Привет! Меня зовут Евгений. Я — Full-Stack QA Engineer в Devscribed и сегодня хочу поделиться своим экспериментом QA Mentor Bot — Telegram‑бот, который четыре раза в день отправляет случайный вопрос по тестированию из базы данных и сразу же публикует развёрнутый ответ на него с помощью AI в Telegram‑канале.Зачем мне понадобился QA Mentor Bot У этого проекта было две цели: 🎯 Прокачать свои QA‑навыки.Регулярная самоподготовка:

продолжить чтение

Быстрые гипотезы, AI инструменты в мобильной разработке и зачем CTO самому писать код

Привет, Хабр! Сегодня публикуем интервью с Русланом Давлетшиным, CTO в Hyperskill и членом программного комитета серии митапов для мобильных разработчиков AppsConf X. Главной темой беседы стала хайповая сейчас тема искусственного интеллектаМы поговорили с Русланом о том, как мобильным командам быстро проверять гипотезы, как им удалось сделать семь приложений за семь недель, какие инструменты использовать и какое будущее ждёт разработку, когда генеративный ИИ станет частью повседневности.

продолжить чтение

Искусство использовать интеллект: история и патенты Anthropic

продолжить чтение

BPM 2025: проводим ревизию фантазий аналитиков

На дворе лето, середина года уже позади. Самое время оглянуться назад и критически взглянуть на прогнозы, которые делались в декабре-январе. Итак, давайте посмотрим, что обещали нам по части BPM в 2025 году и что из этого сбылось, а что осталось лишь в фантазиях авторов этих прогнозов. В принципе все писали более-менее одно и то же, поэтому для разбора взял один рандомный прогноз «BPM Solution for 2025: Trends and Updates». Гиперавтоматизация и интеллектуальная автоматизация Прогноз:

продолжить чтение

От предупреждений к штрафам до €35 млн: Еврокомиссия уточнила правила AI Act

За две недели до вступления в силу очередного этапа общеевропейского ИИ-закона EU AI Act были

продолжить чтение

Всё-в-одном: Чек-лист по работе с ИИ и ChatGPT

Эта статья будет полезна продактам, маркетологам, разработчикам всем, кто ищет способ ускорить работу или облегчить её с помощью генеративного искусственного интеллекта.Введение

продолжить чтение

T-Pro 2.0 — открытая гибридно-ризонинговая русскоязычная LLM

Всем привет! На связи Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Мы продолжаем развивать собственную линейку моделей GEN-T

продолжить чтение

Введение: Терминология искусственного интеллекта

Этот глоссарий не охватывает все существующие термины, поскольку он предназначен только для ознакомительного обзора. Для получения более полной информации рекомендуется продолжить изучение самостоятельно.Промптинг и инженерия запросовПромпт-инженерия – это процесс структурирования или составления запроса (промпта) к языковой модели для получения от неё наиболее точного и полезного ответа. Например, вместо простого «Расскажи о фотографиях», можно сказать «Опиши эту картинку с пляжем и закатом» – такой запрос чётко задаёт контекст.Zero-shot prompting (Нуль-шот)

продолжить чтение

Rambler's Top100