Команды разработчиков в ИТ сокращаются втрое: рынок переживает вторую революцию
Эксперты зафиксировали радикальное изменение структуры команд в IT-компаниях: там, где раньше требовались 10–15 разработчиков, теперь справляются 4–5 специалистов. Ключевую роль в трансформации играют платформы автоматизации, low-code-инструменты и интеграция искусственного интеллекта в производственный конвейер. При этом крупнейшие мировые технологические компании экспериментируют с ещё более компактными командами.Трёхкратное сокращение — уже реальностьРоссийские IT-компании фиксируют кардинальные изменения в численности проектных команд. По данным участников
Как мы превратили каталог процессов в «цифрового сотрудника» на LLM и low-code
В крупных компаниях процессная архитектура неизбежно усложняется. Чем больше команд, продуктов и внутренних систем, тем выше зависимость от прозрачных и управляемых процессов. В теории.
«Диасофт» открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний
«Диасофт» открыл доступ к демостенду экосистемы low-code разработки Digital Q. Любая команда разработки или IT-компания имеет возможность попробовать и убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. Всего за 2 недели можно бесплатно создать свой прототип программного продукта.Платформы экосистемы Digital Q сокращают время и ресурсы на разработку в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе визуальных схем и искусственного интеллекта.На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы:
Топ-5 российских low-code платформ в 2026 году
Привет! Меня зовут Виталий. Уже более 7 лет я помогаю внедрять IT‑решения для бизнеса. Работал и с облаком, и с он‑премом, по пути знакомился с экосистемами разных вендоров (Google, Microsoft VK, Яндекс, Сбер и др.). Довелось пообщаться с разными компаниями, клиентами, пользователями, собрать интересный опыт. Сейчас развиваю платформу Directum RX и нередко участвую в различных рейтингах, топах, обзорах low‑code/no‑code платформ. Наконец‑то у меня дошли руки поделиться мнением на этот счет.Пойдем по порядку:Что обещают, если купить low/no‑code платформу?Мысль, к которой я пришёл спустя годыГлавное из моего опыта
10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ
Привет, Хабр!Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Получилось собрать практиков, которые каждый день решают эту дилемму: Андрея Кувалдина («Транссеть»), Сергея Олькова («Диасофт»), Максима Семёнкина (CodeInside), Артема Панькова (Secret Agents), Владислава Кудинова (Veai), Константина Глазкова (СП.АРМ), Лорана Джейкобса (iPavlov AI-Systems) и Виталия Попова («Софтлайн Решения»).
Трактор без тракториста: почему разработка не упрощается при наличии современных инструментов
Привет, Хабр!Продолжаю делиться дискуссиями из нашего телеграм-канала Dev Q&A. На этот раз собрались поговорить о том, почему при всём богатстве инструментов — Kubernetes, CI/CD, low-code, AI-ассистенты — разработка не становится ни быстрее, ни дешевле. Компанию мне составили: Андрей Почтов (СТО АЭРО), Руслан Остропольский (Test IT), Алексей Каньков (Revizto), Антон Новожилов (mrnet), Генри Бабенко (Tech Lead), Яна Шакленина (Outlines Tech) и Алексей Граков (Agizo).
ИИ в разработке: почему иногда «в три раза быстрее» не означает «проект раньше»
Привет, Хабр!Недавно собрались с коллегами в эфире ТГ канала для разработчиков обсудить то, что сейчас волнует, кажется, каждого в индустрии — ИИ-инструменты в разработке. Не абстрактно «что думаете про ChatGPT», а конкретно: что реально работает, что нет, и почему при всём хайпе проекты не стали выходить быстрее.Получилась хорошая дискуссия с Алексеем Цыкаревым (Spectr), Виталием Поповым («Софтлайн Решения»), Ярославом Янгалычевым (ТИМ ФОРС), Романом Смирновым («Девелоника»), Олегом Елмановым (Fusion), Владиславом Кудиновым (VeAI) и мной от «Диасофта».
К2 НейроТех добавил Langflow в ML-платформу для быстрой разработки решений на LLM
К2 НейроТех интегрировал в свою ML-платформу в составе облачной инфраструктуры K2 Cloud low-code инструмент Langflow. Новая функция позволяет бизнесу быстро разрабатывать решения на основе больших языковых моделей (LLM) без глубоких знаний программирования.
