ai.
Возможно, именно использование вайб-кодинга стало причиной роста числа новых iOS-приложений
Данные Sensor Tower и Wells Fargo Securities свидетельствуют о том, что инструменты для разработки приложений с использованием ИИ наводняют iOS App Store. По данным
Компания Anthropic переписала правила Claude
Компания Anthropic выпустила переработанную версию основополагающего документа, определяющего ценности и поведение Claude. Эта конституция объемом в 10 000 слов написана в первую очередь для самого ИИ и открыто затрагивает вопросы о возможном наличии сознания.
За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите
Часть 1. Детерминированный движок рассуждения на конечной таблице операции (в перспективе — замена LLM)Когда речь заходит о больших языковых моделях, все сразу отмечают их талант к сочинению и пересказу текстов. Но вот встроить такую модель в реальный продукт — задача куда более каверзная, чем кажется на первый взгляд. На практике вылезают три системных «подводных камня», из‑за которых работать с ними бывает откровенно неудобно.
Исследование Apple: управляемость ИИ зависит от задачи
Новое исследование показало, что управлять языковыми и генеративными AI-моделями сложнее, чем кажется. Эффективность таких моделей зависит от конкретной задачи, самого алгоритма и использованного запроса.
Google узаконила ИИ-кликбейт
В начале декабря авторитетный ресурс The Verge пожаловался
Обучение ИИ в 2026 году: Как обучаются современные модели?
Доброго времени суток, «Хабр»!Вы когда-нибудь задумывались, что такое машинное обучение и как оно вообще учится? Чем это может отличаться от обычного программирования с его главным правилом: не трогай, пока работает? Где заканчивается простой код и где он переходит во что-то более мощное - в ИИ-модели, которые мы используем сегодня.Сегодня мы разберем основы ИИ - обучение моделей. Посмотрим какие способы обучения бывают, зачем их применяют и как они показывают, на что модель способна.Принимайте стратегически удобное положение, ну а я перехожу к своему повествованию.
Искусственный интеллект не становится умнее. Мы становимся глупее
В основе этого материала лежит вопрос о природе коммуникации. В чем суть природы общения между людьми, как не передача ценного опта, мнения или обсуждения идеи? Общий интерес и мотив как к познанию другого человека, таки попытка донести свою мысль. Параллельно с этим общение можно рассмотреть, как акт развлечения. И отсюда вопрос: если искусственный интеллект возьмет на себя управление нашим общением, значит ли это, что мы разучимся доносить свои смыслы? Или внезапно обнаружим, что в разуме конкретного человека или нас самих никогда и не было того, что можно назвать «смыслом»?
