ai.
Искусственный интеллект без иллюзий: от модных трендов к реальным решениям
Прошедший год стал переломным моментом для искусственного интеллекта, когда технологии, ещё недавно кажущиеся чем-то из области фантастики, начали закрепляться в реальных бизнес-процессах и научных исследованиях. Как человек, который следит за развитием ИИ и его влиянием на разные сферы, я хочу поделиться с вами свежими наблюдениями и трендами, которые уже сегодня формируют будущее.
Ошибка 404: интеллект не найден? Обзор ИИ-агента OpenAI Operator (часть 2)
Насколько ИИ‑помощники действительно полезны? OpenAI Operator
Grok 3 бета — эпоха «думающих» агентов
Grok 3 — это последняя серия моделей компании xAI Илона Маска. Представленная 17 февраля 2025 года, эта модель была обучена с использованием суперкомпьютера Colossus, оснащенного около 200 000 графических процессоров Nvidia H100, что в десять раз превышает вычислительные мощности, использованные для предыдущей версии Grok 2.Согласно результатам бенчмарков, представленным xAI, Grok 3 превосходит другие передовые модели, такие как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro и DeepSeek-V3, в областях математики, программирования и научных исследований.
DeepSeek на железе за 45к
Джарвис — мечта многих гиков. Однако будем объективны: мы реально все ближе к его появлению. Я бы не очень хотел, чтобы все мои запросы передавались на серверы OpenAI, DeepSeek, Anthropic и других компаний. Ну и ещё с лета начал свою домашнюю рубрику — ЭЭЭЭКСПЕРИМЕНТЫ на домашнем сервере.
Стремление OpenAI к росту оказывает давление на стартапы в сфере AI
Поскольку OpenAI трансформируется из простого поставщика API в компанию, предлагающую полный спектр решений в области искусственного интеллекта, многим стартапам, созданным на основе ее технологии, возможно, придется пересмотреть свои стратегии. Адам Гилберт, менеджер GTM компании OpenAI , говорит, что преимущество компании заключается в наличии всего: мощной инфраструктуры, обширных данных, мощных моделей, возможностей тонкой настройки и удобных для пользователя приложений.
Языковые модели могут перегружать себя мыслями и застревать в бесконечных циклах мыслей
Новое исследование выявило неожиданную слабость языковых моделей: они могут зацикливаться на мышлении вместо действия, особенно в интерактивных средах. Эта тенденция к чрезмерному размышлению может значительно повредить их производительности, даже несмотря на то, что эти модели специально разработаны для рассуждений. Исследователи из нескольких университетов США и ETH Zurich разработали методы для измерения и решения этой проблемы в интерактивных сценариях, называемых «агентными задачами».
«Темпоральные головы» в языковых моделях: новые возможности для AI
Исследование ученых из Korea University, Upstage AI и AIGEN Sciences выявило специализированные компоненты в больших языковых моделях, которые обрабатывают информацию, зависящую от времени. Эти «темпоральные головы» играют решающую роль в том, как системы AI обрабатывают факты, которые меняются со временем.
